EOLIOS Ingegneria White paper · La simulazione CFD per i data center
EOLIOS Ingegneria · Studio di ingegneria termo-aeraulica Édition juillet 2026 · v1.0 eolios.fr
White paper · Data center

La simulazione CFD per i data center

Densità, corridoi, plenum, dry cooler, incendio, PUE: tutto il comportamento termo-aeraulico di un centro dati si gioca su flussi d'aria. Metodo, riferimenti e limiti, in 21 capitoli.

21 capitoli4 parti≈ 55 min di letturaGlossario, 44 termini
EOLIOS
EOLIOS Ingegneria · Polo Data center
Edizione luglio 2026 · v1.0 · Documento pubblico, diffusione libera
Versione online: eolios.it/banca-dati/white-paper-utilizzo-dei-cfd-per-i-data-center
Come leggere questo documento

Due lettori, due percorsi

Questo white paper è scritto per essere letto in due modi. Non c'è alcun contenuto riservato: tutto ciò che segue è pubblicato anche ad accesso libero su eolios.it.

Percorso decisore · 10 minIn breve, poi i capitoli 05, 18 e 21

La sintesi dà i dieci punti strutturanti. Il capitolo 05 spiega come si valuta oggettivamente una sala, il 18 lo svolgimento e i tempi di uno studio, il 21 le domande da porre a un fornitore.

Percorso ingegnere · 55 minI 21 capitoli in ordine

Contesto e riferimenti, poi la fisica e il metodo di simulazione, poi ciò che si simula realmente: rilievo in campo, regime nominale, scenari di guasto, CFD esterna, incendio e PUE.

In breve

La simulazione CFD ricostruisce i flussi d'aria e le temperature di un data center rack per rack. Serve a tre cose: dimostrare che un progetto rispetta le temperature di aspirazione, diagnosticare punti caldi esistenti e testare scenari di guasto senza rischio per l'esercizio. Il suo valore non viene dal software, ma dal perimetro scelto, dalle condizioni al contorno e dalla validazione sulle misure.

  • Chi la usa? Gestori, committenti e studi di progettazione, in progettazione come in esercizio.
  • Quando? Prima dei lavori per validare, dopo un incidente per capire, prima di una densificazione per decidere.
  • Quale prova? Temperature di aspirazione, RCI, RTI e Capture Index, in regime nominale e negli scenari degradati.
Sintesi per i decisori

Dieci punti da tenere a mente prima di avviare uno studio

Questo white paper si rivolge a due lettori. Il decisore troverà qui l'essenziale in tre minuti. L'ingegnere troverà nei 21 capitoli che seguono la fisica, le ipotesi, gli indicatori e i protocolli: compreso ciò che la CFD non sa fare.

  1. 01Il margine di errore termico è crollatoLa densità per rack ha cambiato scala; i metodi di dimensionamento no.
  2. 02Il freddo non manca quasi maiUna data hall si surriscalda per cattiva distribuzione del freddo disponibile, non per mancanza di potenza.
  3. 03Due patologie dominano tutte le altreIl ricircolo di aria calda e il bypass di aria fredda: due problemi aeraulici.
  4. 04Sovraraffreddare maschera il sintomoUn set point basso peggiora il PUE tutto l'anno senza eliminare il rischio.
  5. 05Una sala si valuta oggettivamenteRCI, RTI e Capture Index quantificano un prima / dopo, senza discussioni.
  6. 06La CFD testa ciò che l'esercizio non può permettersi di testarePerdita del gruppo frigorifero, black-out, ondata di calore, incendio: senza rischio e senza fermare la produzione.
  7. 07Una CFD non validata è solo un'ipotesiIndipendenza dalla mesh, residui, bilanci chiusi, confronto con le misure.
  8. 08L'involucro conta quanto la salaUn ricircolo esterno in copertura risale direttamente nella temperatura dell'acqua refrigerata.
  9. 09L'incendio cambia il criterioNon si simula più il comfort ma la tenibilità per l'evacuazione e l'intervento.
  10. 10Il valore si misura in decisioni, non in immaginiCapacità IT liberata, gradi di set point recuperati, rischi eliminati.
415 TWhconsumo elettrico mondiale dei data center nel 2024, pari a ≈ 1,5 % del totaleIEA · Energy and AI, 2025
945 TWhproiezione 2030 nello scenario di riferimento, un raddoppio in sei anniIEA · Energy and AI, 2025
1,54PUE medio mondiale, invariato per il sesto anno consecutivoUptime Institute, 2025
1 su 8siti dichiara rack nella fascia 30–59 kW; alcuni armadi superano i 100 kWUptime Institute, 2025
Sommario

I 21 capitoli

IContesto, fisica del problema e riferimenti normativi
  1. 01L'equazione termica del digitale: che cosa è realmente cambiatoContesto
  2. 02Dal silicio all'atmosfera: le cinque scale della catena termicaAnatomia
  3. 03Il quadro normativo europeo: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-GasRiferimenti
  4. 04Le otto patologie aerauliche di una data hallPatologie
  5. 05Gli indicatori di ingegneria: valutare una sala oggettivamenteIndicatori
  6. 06Panoramica delle tecnologie di raffreddamento: dall'aria all'immersioneTecnologie
IILa fisica e il metodo di simulazione
  1. 07Che cosa calcola realmente una simulazione CFDFondamenti
  2. 08Modellazione fisica: turbolenza, galleggiamento, mezzi porosi, irraggiamentoModellazione
  3. 09Mesh: la discretizzazione decide che cosa si vedràMesh
  4. 10Condizioni al contorno: dove si inietta la realtà del sitoCondizioni al contorno
  5. 11Convergenza, verifica, validazione, incertezzeV&V
IIIChe cosa si simula realmente su un data center
  1. 12Il rilievo in campo: che cosa si misura prima di simulareRilievo
  2. 13CFD interna della data hall: che cosa si guarda, e in quale ordineCFD interna
  3. 14Scenari di guasto: la termica dei primi minutiGuasti
  4. 15CFD esterna: dry cooler, ricircolo, ondata di calore, isola di caloreCFD esterna
  5. 16Incendio, evacuazione fumi ed estinzione a gas: simulare l'inaccettabileIncendio
  6. 17PUE: dove agisce realmente la CFD, e dove non agiscePUE
IVIncarico, esperienze e limiti
  1. 18Lo svolgimento di un incarico: deliverable, tempi, formato di restituzioneIncarico
  2. 19Esperienze sul campo: che cosa abbiamo imparato in sitoEsperienze
  3. 20Errori classici osservati in esercizioAnti-pattern
  4. 21Limiti della CFD e domande da porre al proprio fornitoreLimiti
I Parte I

Contesto, fisica del problema e riferimenti normativi

Che cosa è cambiato nelle sale, che cosa dicono i riferimenti normativi e il vocabolario ingegneristico necessario per descrivere una patologia senza ambiguità.

  1. 01L'equazione termica del digitale: che cosa è realmente cambiatoContesto
  2. 02Dal silicio all'atmosfera: le cinque scale della catena termicaAnatomia
  3. 03Il quadro normativo europeo: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-GasRiferimenti
  4. 04Le otto patologie aerauliche di una data hallPatologie
  5. 05Gli indicatori di ingegneria: valutare una sala oggettivamenteIndicatori
  6. 06Panoramica delle tecnologie di raffreddamento: dall'aria all'immersioneTecnologie
01
Contesto

L'equazione termica del digitale: che cosa è realmente cambiato

Parte I · Capitolo 01

Quasi tutta l'elettricità che entra in un data center ne esce sotto forma di calore. Il tema non è dunque "produrre freddo", ma smaltire una potenza termica sempre più concentrata in un volume che, invece, non è cresciuto.

La domanda di infrastrutture digitali ha cambiato ordine di grandezza. Secondo l'Agenzia internazionale per l'energia, i centri dati hanno consumato circa 415 TWh nel 2024, quasi il 1,5 % del consumo elettrico mondiale, con una crescita di circa il 12 % all'anno dal 2017; lo scenario di riferimento li porta a 945 TWh nel 2030, un raddoppio in sei anni. Questa crescita non si traduce solo in più edifici: si traduce in più watt per metro quadrato di superficie.

A 5 kW per rack, il volume della sala perdona le approssimazioni. A 40 kW non perdona più nulla: lo stesso errore di distribuzione non costa più un grado, ma cinque.

Capitolo 01 · l'effetto della densità

È qui che si colloca la rottura ingegneristica. Una sala progettata intorno a 5 kW per rack tollera molte approssimazioni: il volume d'aria della sala fa da ammortizzatore, gli errori di distribuzione si diluiscono e un guasto alla climatizzazione lascia diverse decine di minuti di margine. A 15, 30 o 60 kW per rack, lo stesso errore di distribuzione del 10 % non produce più un grado di scarto ma cinque, la minima fuga d'aria calda diventa un punto caldo e il tempo disponibile prima del superamento delle soglie dei costruttori si conta in minuti, talvolta in decine di secondi.

Le indagini sul campo confermano che il parco reale avanza più lentamente degli annunci: l'Uptime Institute osserva una progressione continua ma lenta delle densità medie, con una adozione crescente della fascia 10–30 kW, un sito su otto che dichiara rack tra 30 e 59 kW e alcuni armadi oltre i 100 kW ancora eccezionali. Proprio questa eterogeneità è il problema: la maggior parte dei gestori deve oggi inserire isole ad alta densità in sale progettate per una densità bassa e omogenea. È il caso d'uso più frequente della CFD.

Lo sapevate

Il PUE mondiale non si muove più

L'Uptime Institute misura un PUE medio fermo intorno a 1,54 da sei anni consecutivi, mentre gli hyperscaler dichiarano 1,10-1,15. Lo scarto non deriva da un segreto tecnologico: deriva dalla qualità della distribuzione dell'aria e dalla capacità di lavorare con set point alti in piena sicurezza. È esattamente il terreno di gioco della simulazione.

Conseguenze concrete di una termica mal governata

I metodi classici, cioè il bilancio di potenza globale, la regola della "portata totale sufficiente" o il foglio di calcolo dei carichi per sala, rispondono a una domanda di quantità. Non rispondono mai alla domanda di localizzazione: dove arriva realmente l'aria fredda, a quale temperatura entra in quel preciso rack e che cosa diventa quella distribuzione quando un'unità si ferma. Solo una risoluzione spazializzata dei flussi risponde a queste tre domande.

Ottimizzazione del raffreddamento di una data hall: campo di temperatura calcolato sull'intero volume

Su eolios.it Capire il funzionamento di un data center

02
Anatomia

Dal silicio all'atmosfera: le cinque scale della catena termica

Parte I · Capitolo 02

Un errore frequente consiste nel trattare il data center come un oggetto unico. In realtà il calore attraversa cinque barriere termiche successive, ciascuna con la propria fisica, le proprie resistenze e i propri modi di guasto. Uno studio CFD ha senso solo se si sa a quale scala si colloca la domanda posta.

1mm
Componente (chip, dissipatore, piastra fredda)Conduzione e resistenze di interfaccia, convezione forzata locale.
Tgiunzione · RthThrottling, interfaccia degradata, incrostazioni
2m
Server & rackPerdite di carico interne e curve dei ventilatori.
ΔT rack · portataFughe interne, pannelli ciechi mancanti, ventilatori al limite
310 m
Data hallConvezione mista: getti di mandata contro la spinta di galleggiamento dei pennacchi.
Taspirazione · RCI · CIPunti caldi, ricircolo, bypass, stratificazione
4edificio
Locali tecnici & retiReti aerauliche e idrauliche, plenum, locali UPS e QGBT.
Δp rete · TlocaliSquilibrio di rete, locale elettrico in surriscaldamento
5sito
Involucro & sitoVento, galleggiamento dei pennacchi di scarico, irraggiamento solare.
Taria esterna · ricircoloRiciclo degli scarichi caldi, ondata di calore, isola di calore

Le cinque barriere termiche successive, dal millimetro al sito: a ogni scala una fisica dominante, una grandezza critica e un modo di guasto proprio.

Le scale non sono indipendenti: si propagano. Un ricircolo esterno in copertura (scala 5) alza la temperatura dell'aria all'aspirazione dei dry cooler, quindi la temperatura dell'acqua refrigerata, quindi la temperatura di mandata in sala (scala 3), quindi la temperatura di aspirazione dei rack (scala 2) e infine la temperatura di giunzione dei processori (scala 1). Un difetto alla scala 5 si legge alla scala 1: e viceversa, una densificazione alla scala 1 finisce per vedersi in copertura.

Scala 3 · data hallModellazione completa di una data hallIl volume utile, i rack e le unità di trattamento aria ricostruiti in un unico modello utilizzabile.
Scala 4 · locali tecniciTermica di un locale tecnicoLocali UPS e QGBT: forte densità superficiale, volume ridotto, quota di irraggiamento non trascurabile.
Modello 3D interno di una data hall: rack, corridoi e unità di trattamento aria
Modello 3D interno: la scala della data hall, quella dove si gioca l'essenziale della distribuzione dell'aria

Questa lettura per scale detta anche il perimetro di modellazione. Simulare una sala intera con il dettaglio dei dissipatori sarebbe assurdo: il rack è rappresentato da un modello equivalente (portata, ΔT, perdite di carico). Al contrario, studiare un punto caldo interno modellando solo la copertura non ha alcun senso. Il riflesso corretto è scegliere la scala più grossolana che contiene ancora la causa del problema, poi scendere di un livello se necessario.

Su eolios.it Studio termico dei locali tecnici (UPS, QGBT)

03
Riferimenti

Il quadro normativo europeo: ASHRAE, EN 50600, Uptime, F-Gas

Parte I · Capitolo 03

Uno studio termico ha valore solo se riferito a un criterio opponibile. Senza riferimento normativo, una mappa di temperature è un oggetto estetico; con un riferimento diventa una prova di conformità o una constatazione di scostamento. Ecco i testi che strutturano la pratica.

Condizioni di aspirazioneASHRAE TC 9.9

Classi da A1 ad A4. Definisce l'inviluppo di temperatura e umidità all'ingresso dell'apparecchiatura, intervallo raccomandato e intervalli ammessi.

Criterio di conformità termica
Progettazione & esercizioEN 50600

Norma europea di impianto. Disciplina progettazione, costruzione ed esercizio, compresa la classificazione di disponibilità e l'efficienza energetica.

Quadro normativo europeo
RidondanzaUptime Tier I–IV

Topologia e manutenibilità, non temperatura. Determina invece quali scenari degradati lo studio deve dimostrare.

Definisce gli scenari da simulare

ASHRAE TC 9.9: il riferimento per le condizioni di aspirazione

Le Thermal Guidelines for Data Processing Environments del comitato tecnico 9.9 di ASHRAE definiscono, per l'aria entrante nell'apparecchiatura (e non per l'aria della sala), un intervallo raccomandato e intervalli ammessi per classe di apparati. L'intervallo raccomandato usuale è 18-27 °C, con un limite superiore di umidità relativa e una delimitazione del punto di rugiada. Gli intervalli ammessi si estendono poi secondo la classe: circa 15-32 °C (A1), 10-35 °C (A2), 5-40 °C (A3) e 5-45 °C (A4). Il comitato ha inoltre esteso le proprie raccomandazioni alle apparecchiature raffreddate a liquido per trattare densità superiori a 40 kW per rack, riconoscendo che il quadro storico centrato sull'aria non bastava più.

Nota di metodo

La conseguenza pratica di questo riferimento è fondamentale per la simulazione: il criterio di successo non riguarda mai una media di sala, ma la temperatura dell'aria all'aspirazione di ciascun rack, in ogni punto dell'altezza utile. Una sala a 22 °C di media può benissimo presentare aspirazioni a 34 °C in cima al rack: è una non conformità, invisibile in un bilancio globale.

Le edizioni e i valori esatti evolvono: per un progetto ci si riferisce sempre all'edizione in vigore e alle specifiche del costruttore degli apparati installati, che possono essere più restrittive.

EN 50600: la norma europea di impianto

La serie EN 50600 disciplina la progettazione, la costruzione e l'esercizio degli impianti e delle infrastrutture dei centri di elaborazione dati: classi di disponibilità, protezione fisica, distribuzione elettrica, controllo ambientale e indicatori di efficienza (tra cui il PUE, normato anche a livello ISO/IEC). Fornisce il vocabolario contrattuale utile quando uno studio deve dimostrare un livello di servizio, e non soltanto un comfort termico.

Uptime Institute: i Tier di ridondanza

La classificazione da Tier I a Tier IV non parla di temperatura ma di topologia e manutenibilità. Interessa direttamente la CFD perché definisce le configurazioni da dimostrare: se l'impianto rivendica una manutenibilità concorrente, allora il comportamento termico deve restare accettabile durante l'indisponibilità volontaria di un componente. Non lo si dimostra in regime nominale, ma in scenario degradato (capitolo 14).

Quadro ambientale e sicurezza: la scala europea, le declinazioni nazionali

I requisiti strutturanti sono oggi europei; sono le loro trasposizioni nazionali a variare da un paese all'altro. Uno stesso progetto realizzato in Francia, Germania, Paesi Bassi o Irlanda risponde agli stessi obiettivi fisici, ma davanti ad autorità e procedure autorizzative diverse.

Su eolios.it Torri evaporative & quadro autorizzativo Legionellosi & torri evaporative

04
Patologie

Le otto patologie aerauliche di una data hall

Parte I · Capitolo 04

Sul campo, i disordini termici si riconducono quasi sempre a un piccolo numero di meccanismi ricorrenti. Nominarli con precisione è il primo passo della diagnosi: ciascuno ha una firma misurabile e un correttivo distinto. Confonderli porta a trattare un sintomo con la leva sbagliata: il caso da manuale è l'aggiunta di potenza frigorifera per compensare un difetto di tenuta.

1 · Recirculation

L'aria calda scaricata dai server torna nel corridoio freddo e alza la temperatura di aspirazione, generalmente in cima al rack. Firma: forte gradiente verticale di aspirazione, ΔT macchina basso.

  • Cause: pannelli ciechi mancanti, corridoio non confinato, portata insufficiente.

2 · Bypass

L'aria fredda torna all'unità di trattamento senza attraversare alcun server. Non raffredda nulla, ma consuma ventilatore e schiaccia il ΔT di ripresa.

  • Cause: piastrelle forate mal posizionate, passaggi cavi senza spazzole, fughe di plenum.

3 · Point chaud localisé

Zona in cui l'aspirazione supera la soglia mentre la sala è globalmente fredda. È un problema di ripartizione, mai di capacità.

  • Cause: isola densa inserita, ostacolo nel plenum, griglia sottodimensionata.

4 · Déséquilibre de plénum

Sotto il pavimento sopraelevato la pressione non è uniforme: alcune piastrelle soffiano, altre aspirano. Una piastrella in depressione è un cortocircuito termico.

  • Cause: altezza insufficiente, passerelle portacavi, effetto getto dei CRAC.

5 · Stratification

In grande altezza o con scarso rimescolamento, l'aria calda si accumula sotto il soffitto e ridiscende a fine corridoio. Effetto accentuato dal galleggiamento alle alte densità.

  • Cause: riprese alte mal posizionate, portata globale troppo bassa.

6 · Surrefroidissement

La risposta più comune alle cinque patologie precedenti: abbassare il set point. Il punto caldo arretra di qualche grado, la bolletta energetica aumenta in permanenza.

  • Firma: set point basso, ΔT basso, PUE peggiorato, punti caldi persistenti.

7 · Interaction entre unités

Due CRAH vicine si contendono la ripresa o soffiano l'una contro l'altra; la portata totale è raggiunta, la distribuzione è cattiva. Frequente dopo un ampliamento.

  • Cause: disposizione non studiata, regolazioni indipendenti.

8 · Discontinuité du confinement

Un contenimento forato (porta aperta, pannello mancante, rack rimosso) perde gran parte del suo beneficio. L'aeraulica è molto sensibile alle piccole aperture.

  • Cause: esercizio, lavori, posizioni vuote non chiuse.
Schema delle origini dei punti caldi in un data center
Origini dei punti caldi: la causa è quasi sempre una distribuzione, non una mancanza di potenza
Visualizzazione CFD di un ricircolo di aria calda in un data center

Questi otto meccanismi si combinano, ed è ciò che rende difficile la diagnosi senza simulazione: una stessa temperatura misurata in cima a un rack può derivare da un ricircolo, da un bypass che ha svuotato il plenum o da un'interazione tra due unità a dieci metri di distanza. Le sonde dicono che c'è un problema; il campo calcolato dice da dove passa l'aria, quindi quale correttivo funzionerà.

Patologia 1Effetti di ricircoloL'aria calda scaricata risale nel corridoio freddo: la firma è un gradiente verticale marcato sul fronte del rack.
Progetto · DC10Distribuzione di una data hall realeMappatura della mandata e delle traiettorie in una delle nostre data hall strumentate.

Su eolios.it Origine dei surriscaldamenti nei centri dati

05
Indicatori

Gli indicatori di ingegneria: valutare una sala oggettivamente

Parte I · Capitolo 05

Per confrontare un prima e un dopo, o due varianti di progetto, servono indicatori che condensino un campo tridimensionale in pochi numeri discutibili in riunione. Il settore ne ha normato un piccolo insieme, tutti costruiti sullo stesso principio: confrontare la termica reale con la termica ideale.

Indicatori usuali di prestazione termo-aeraulica di una data hall. I valori obiettivo sono ordini di grandezza di buona pratica, da confermare progetto per progetto.
IndicatoreChe cosa misuraLetturaObiettivo usuale
RCIHI / RCILO
Rack Cooling Index
Quota delle aspirazioni entro gli intervalli raccomandati, ponderata sull'entità dei superamenti (alto e basso)100 % = nessun rack fuori dall'intervallo raccomandato> 96 %
RTI
Return Temperature Index
Rapporto tra il ΔT visto dalle unità di trattamento aria e il ΔT visto dall'informatica< 100 % → bypass ; > 100 % → ricircolo≈ 100 %
SHI / RHI
Supply / Return Heat Index
Frazione di calore captata dall'aria fredda prima che raggiunga i serverSHI basso = poco miscelamento parassitaSHI < 0,2
Capture Index (corridoio freddo)Frazione dell'aria aspirata da un rack che proviene effettivamente dalle piastrelle o dal contenimentoIndicatore locale, rack per rack> 90 %
Capture Index (corridoio caldo)Frazione dell'aria scaricata da un rack effettivamente captata dalle ripreseIl complemento va in ricircolo> 90 %
ΔT rackScarto ingresso/uscita server, immagine diretta della portata che attraversaΔT basso = troppa aria o bypass interno10 a 20 K
Rapporto di portataPortata fornita dalla distribuzione / portata richiesta dai server< 1 → ricircolo garantito1,05 a 1,15

L'interesse di questi indicatori è duplice. In diagnosi orientano immediatamente verso la giusta famiglia di correttivi: un RTI del 70 % con aspirazioni corrette segnala un eccesso di portata e un bypass, quindi un potenziale di risparmio, non un rischio. In progettazione permettono di fissare impegni di risultato verificabili nel modello e poi al collaudo.

La portata d'aria, unica variabile realmente dimensionante

Tutto parte da un bilancio entalpico elementare. La potenza smaltita da un flusso d'aria si scrive:

Bilancio entalpico dell'aria: la relazione che dimensiona tutto
Q̇ = ρ · cp · V̇ · ΔT
potenza termica da smaltire (W) · ρ densità dell'aria (≈ 1,2 kg/m³) · cp capacità termica massica (≈ 1 006 J/kg·K) · portata volumetrica d'aria (m³/s) · ΔT differenza di temperatura tra ripresa e mandata (K)
potenza termica smaltita (W) · ρ densità dell'aria (≈ 1,15 kg/m³ a 30 °C) · cp calore specifico (≈ 1 005 J/kg·K) · portata volumetrica (m³/s) · ΔT differenza di temperatura ingresso/uscita (K).
In forma pratica: V̇ [m³/h] ≈ 3 100 × P [kW] / ΔT [K], cioè circa 260 m³/h per kW con un ΔT di 12 K.

Questa relazione spiega la maggior parte dei compromessi del mestiere. Aumentare il ΔT riduce proporzionalmente la portata, quindi l'energia di ventilazione (che varia all'incirca con il cubo della portata): è il giacimento di risparmio più potente. Ma un ΔT elevato significa aria di ripresa più calda, quindi conseguenze ben più pesanti in caso di ricircolo. Il contenimento non è un'opzione di comfort: è ciò che rende il ΔT elevato utilizzabile senza rischio.

Il contenimento non è un'opzione di comfort. È la condizione che rende un ΔT elevato, e quindi il risparmio energetico, utilizzabile senza correre rischi.

Capitolo 05 · portata, ΔT ed energia di ventilazione

Calcolare un ordine di grandezza

Lo strumento qui sotto applica questa relazione, poi ne ricava la seconda cifra che ogni gestore dovrebbe conoscere: la velocità di innalzamento della temperatura della sala in caso di perdita totale del raffreddamento, ottenuta dividendo la potenza dissipata per la capacità termica del volume d'aria.

Esempio numerico · rack da 10 kW, ΔT di 12 K
V̇ = 3.100 × 10 / 12 ≈ 2.600 m³/h
Cioè circa 260 m³/h per kW. Per 40 rack identici, 104.000 m³/h da distribuire per 400 kW dissipati. In caso di perdita totale del raffreddamento, una data hall di 4.000 m³ deriva allora di circa +5 °C al minuto (sola aria, senza inerzia delle masse).
Lettura questa deriva è volutamente conservativa: la massa termica dell'edificio, dei rack e dei server rallenta tipicamente la salita del 20-40 %, mentre una stratificazione sfavorevole può far superare le soglie localmente ben prima della media. Questo ordine di grandezza non sostituisce una simulazione transitoria (capitolo 14), l'unica che dà l'evoluzione reale, rack per rack.
Versione onlineIl calcolatore interattivo (potenza per rack, ΔT, numero di rack, volume della sala) è disponibile nella versione online di questo capitolo: eolios.it/banca-dati/white-paper-utilizzo-dei-cfd-per-i-data-center

Su eolios.it Guida al calcolo del PUE di un data center

06
Tecnologie

Panoramica delle tecnologie di raffreddamento: dall'aria all'immersione

Parte I · Capitolo 06

La scelta di un'architettura di raffreddamento è guidata anzitutto dalla densità per rack, poi dai vincoli di sito (altezza libera, acqua disponibile, clima, normativa) e infine dall'esercizio. La CFD interviene a ogni livello, ma con domande diverse: ad aria si cerca dove va l'aria; a liquido si cerca che cosa resta da fare all'aria, perché una parte del calore continua a essere dissipata in sala.

Ambiti di impiego indicativi. I limiti di densità sono ordini di grandezza di pratica corrente, molto dipendenti dall'altezza libera, dal plenum disponibile e dal clima.
ArchitetturaDensità usualePrincipioPunto di attenzione CFD
Aria, sala aperta
pavimento sopraelevato + CRAC/CRAH perimetrali
≤ 5–8 kWPlenum in sovrapressione, piastrelle forate, ripresa liberaUniformità di pressione del plenum, bypass, lunghezza del corridoio
Aria + contenimento del corridoio
freddo o caldo
8–20 kWSeparazione fisica dei flussi; ΔT elevato utilizzabileTenuta, pannelli ciechi, porte, rapporto di portata > 1
In-row / in-rack15–35 kWScambiatore il più vicino possibile al carico, circuito cortoInterazione tra moduli, regolazione, ridondanza locale
Porta posteriore attiva
rear-door heat exchanger
20–40 kWCaptazione all'uscita del rack: la sala resta neutraPortata residua in sala, soccorso in caso di perdita d'acqua
Liquido diretto (DLC)
piastre fredde
40–120 kW+Il fluido capta il 70-90 % del calore al componenteFrazione residua dissipata in aria, CDU, punti caldi locali
Immersione dielettrica50–200 kWServer immersi, mono o bifaseTermica della vasca, esercizio, incendio e rilevazione
Controintuizione utile

Passare al liquido non elimina lo studio dell'aria

Un rack a raffreddamento liquido diretto continua a scaricare il 10-30 % della propria potenza nell'aria della sala: alimentatori, memoria, rete, perdite. Su un rack da 100 kW ciò rappresenta 10-30 kW d'aria da trattare, cioè la densità di un intero rack della generazione precedente. Le architetture ibride sono quindi quelle in cui la CFD resta più utile, perché nessuno ha intuizione sulla termica residua di una sala mista.

Analisi termica accoppiata: data center e centrale di produzione, il calore segue la stessa fisica a tutte le scale

Il raffreddamento a liquido avanza rapidamente dove i carichi degli acceleratori lo impongono: alcune architetture di calcolo recenti raggiungono potenze per armadio dell'ordine di 120 kW, fuori dalla portata di un raffreddamento ad aria a pieno carico. Il parco esistente, però, resta in larghissima maggioranza ad aria: la vera sfida del decennio è meno "aria o liquido" che la convivenza dei due nelle stesse sale, con intervalli di temperatura e ridondanze diversi.

Su eolios.it I sistemi di raffreddamento dei centri dati Raffreddamento elettronico: dal componente alla piastra fredda

II Parte II

La fisica e il metodo di simulazione

Che cosa risolve realmente un solutore, quali modelli fisici sono legittimi in una sala e a quali condizioni un risultato merita di essere creduto.

  1. 07Che cosa calcola realmente una simulazione CFDFondamenti
  2. 08Modellazione fisica: turbolenza, galleggiamento, mezzi porosi, irraggiamentoModellazione
  3. 09Mesh: la discretizzazione decide che cosa si vedràMesh
  4. 10Condizioni al contorno: dove si inietta la realtà del sitoCondizioni al contorno
  5. 11Convergenza, verifica, validazione, incertezzeV&V
07
Fondamenti

Che cosa calcola realmente una simulazione CFD

Parte II · Capitolo 07

La CFD (Computational Fluid Dynamics) risolve numericamente le equazioni di conservazione della meccanica dei fluidi su un dominio suddiviso in volumi elementari. Non "prevede" nulla: calcola le conseguenze delle ipotesi che le vengono date. Per questo la qualità di uno studio dipende anzitutto dai dati di ingresso e dalla scelta dei modelli.

Le equazioni risolte

In una data hall l'aria è trattata come un fluido newtoniano debolmente comprimibile. Tre famiglie di equazioni sono risolte simultaneamente su ogni volume di controllo: la conservazione della massa (continuità), la conservazione della quantità di moto (Navier-Stokes, incluso il termine di galleggiamento) e la conservazione dell'energia (trasporto dell'entalpia, con conduzione ed eventualmente irraggiamento). Si aggiungono, secondo i casi, equazioni di trasporto per la turbolenza, l'umidità, le specie chimiche (fumi, gas estinguente) o le particelle.

Conservazione della quantità di moto (Navier-Stokes)
∂(ρu)/∂t + ∇·(ρu⊗u) = −∇p + ∇·τ + ρg
ρ densità · u campo di velocità · p pressione · τ tensore degli sforzi viscosi · ρg termine di gravità, motore del galleggiamento
Quantità di moto: i due termini di destra che governano la termica di una data hall sono il gradiente di pressione (ciò che producono i ventilatori e ciò che subiscono le piastrelle) e il termine di gravità accoppiato agli scarti di densità, motore del galleggiamento dei pennacchi caldi.

La risoluzione è iterativa: partendo da un campo iniziale, il solutore corregge pressione e velocità finché gli squilibri locali (i residui) diventano trascurabili. Si distinguono i calcoli stazionari (si cerca lo stato di equilibrio, caso del regime nominale) e transitori (si segue l'evoluzione nel tempo), questi ultimi indispensabili per un guasto o un incendio.

Che cosa apporta la CFD che nessun altro metodo apporta

Le champ complet

  • Temperatura, velocità, pressione ed età dell'aria in ogni punto, anche dove nessuna sonda potrebbe essere installata.
  • Traiettorie e tubi di flusso: si vede da dove viene l'aria che entra in un dato rack.

Les scénarios extrêmes

  • Perdita di unità, interruzione di alimentazione, ondata di calore, incendio: testabili senza rischio di esercizio.
  • Confronto di varianti progettuali prima di qualsiasi impegno di lavori.

La causalité

  • Le misure constatano; il calcolo spiega e permette di testare un correttivo isolatamente.
  • Base di un gemello digitale riutilizzabile a ogni evoluzione di carico.
Studio CFD interno di un data center: campo di temperatura e traiettorie d'aria

Su eolios.it Dossier: che cos'è la simulazione CFD?

08
Modellazione

Modellazione fisica: turbolenza, galleggiamento, mezzi porosi, irraggiamento

Parte II · Capitolo 08

Una data hall è un caso di convezione mista: i getti di mandata impongono una dinamica forzata, mentre i pennacchi caldi impongono una dinamica naturale. Le due si contendono il campo e, secondo il rapporto di forze, la stessa sala può comportarsi in modo molto diverso. La scelta dei modelli non è quindi un dettaglio di software: è un atto ingegneristico che deve essere motivato nella relazione.

Modelli di turbolenza

La turbolenza non è risolta direttamente: richiederebbe mesh fuori portata. Si risolvono equazioni mediate (RANS) e si modella l'effetto della turbolenza sul campo medio.

Scelte di chiusura usuali negli studi di data center.
ModelloComportamentoImpiego tipico
k-ε (standard, realizable)Robusto ed economico, ma impreciso a parete e sui distacchi; tende a diffondere troppoGrandi volumi, prime iterazioni, sale a bassa densità
k-ω SSTBuon compromesso: trattamento affidabile dello strato limite e dei gradienti avversiScelta predefinita quando contano le temperature di parete e i getti
RSM / modelli anisotropiPiù costosi, colgono meglio i ricircoli complessiCasi particolari, analisi fine di una zona
LES / ibridiRisolve le grandi strutture instazionarie; costo molto elevatoRicerca, fenomeni fortemente instazionari, scala locale

Galleggiamento: Boussinesq o densità variabile

Agli scarti di temperatura moderati di una data hall (10-20 K), l'approssimazione di Boussinesq (densità costante tranne che nel termine di gravità) è legittima e numericamente comoda. Cessa di esserlo non appena gli scarti diventano grandi: pennacchi dei dry cooler, scarichi dei gruppi elettrogeni e naturalmente incendio, dove la densità deve essere trattata come pienamente variabile con la temperatura. Usare Boussinesq su un caso incendio è un errore di modellazione classico.

Criterio di transizione: il numero di RichardsonRi = g · β · ΔT · L / u²

Questo numero adimensionale confronta le forze di galleggiamento (scarto di temperatura, altezza caratteristica) con le forze d'inerzia della mandata (velocità dell'aria). Dice quale dei due motori comanda il flusso.

Ri basso: la mandata impone la traiettoria, l'aria va dove il progettista la manda. Ri elevato (alta densità, portata bassa, grande altezza): il galleggiamento prende il sopravvento e l'aria sale, qualunque sia l'intenzione progettuale. È il meccanismo dietro la stratificazione e dietro la maggior parte dei ricircoli in cima ai rack.

Mezzi porosi: rappresentare senza discretizzare

Sarebbe assurdo discretizzare ogni foro di piastrella, ogni server e ogni griglia. Li si rappresenta con mezzi porosi equivalenti, caratterizzati da una legge di perdita di carico (termini viscoso e inerziale tipo Darcy-Forchheimer) calibrata su dati del costruttore o su misure. Questo approccio si applica alle piastrelle forate (grado di foratura, presenza di una serranda), ai fronti dei rack, ai filtri e alle batterie e alle griglie di ripresa. La qualità di questa calibrazione determina direttamente la fedeltà della ripartizione delle portate: è spesso lì, e non nel modello di turbolenza, che si perde la precisione.

Modellazione dei rack e delle unità di trattamento aria

I software utilizzati nel mondo dei data center

Il panorama si divide in due famiglie. Da un lato gli strumenti dedicati al data center, che integrano librerie di oggetti (rack, CRAH, piastrelle forate, contenimenti) e calcolano direttamente gli indicatori di settore. Dall'altro i solutori generalisti, più onerosi da mettere in opera ma senza limiti di perimetro: è l'unica scelta possibile non appena occorre trattare una copertura, un pennacchio, un incendio o una geometria fuori catalogo.

Dedicato data center6SigmaDCX / Cadence Reality DCRiferimento storico del settore (ex Future Facilities). Libreria di oggetti, post-elaborazione integrata di RCI, RTI e Capture Index, gemello digitale orientato all'esercizio.Impiego: data hall convenzionali, monitoraggio della capacità, allocazione dei rack.
GeneralistaAnsys Fluent & IcepakSolutore a volumi finiti completo: convezione mista, irraggiamento, transitori, specie. Icepak scende alla scala dell'elettronica e delle schede.Impiego: casi fuori catalogo, scenari degradati, scala componente.
GeneralistaSiemens Simcenter, STAR-CCM+ e FloTHERMCatena completa dal componente all'edificio, meshatura poliedrica robusta su geometrie industriali ingombre.Impiego: locali tecnici, dry cooler, accoppiamenti termici.
Open sourceOpenFOAMSolutore libero, personalizzabile, eseguibile senza limiti di licenza su calcolo massivamente parallelo. Richiede una vera cultura numerica.Impiego: grandi domini, studi esterni, sviluppi su misura.
IncendioFDS (NIST)Codice LES di riferimento per fumi e incendio, sostenuto dai protocolli di validazione internazionali.Impiego: evacuazione fumi, tenibilità, estinzione a gas (capitolo 16).
Piattaforme cloudSolutori on demandCalcolo delocalizzato e fatturazione a consumo, utile per parallelizzare una serie di varianti o di set point.Impiego: studi parametrici, picchi di carico di calcolo.
Che cosa non fa il software

Nessuno di questi strumenti decide il perimetro, le condizioni al contorno, il modello di turbolenza né il criterio di conformità: sono le quattro scelte che fanno il valore dello studio, e sono anteriori al solutore. Due studi di ingegneria con lo stesso software possono produrre risultati distanti diversi gradi. La domanda da porre a un fornitore non è dunque "quale software usate?" ma "come avete verificato e validato questo calcolo?" (capitolo 11).

Irraggiamento

Spesso trascurabile tra i rack, l'irraggiamento torna importante in tre situazioni: locali tecnici compatti ad alta densità superficiale (UPS, QGBT), apporti solari su involucro e copertura negli studi esterni e incendio, dove costituisce un modo di trasferimento maggiore e governa la propagazione ai rack vicini.

Su eolios.it Che cos'è un gemello digitale di data center?

09
Mesh

Mesh: la discretizzazione decide che cosa si vedrà

Parte II · Capitolo 09

La simulazione equivale a risolvere un sistema di equazioni alle derivate parziali non lineari su un numero finito di celle. La mesh è questa suddivisione. Fissa la risoluzione spaziale dell'informazione: un fenomeno più piccolo della cella non esiste nel risultato. Su una data hall ciò significa che una mesh grossolana leviga proprio ciò che si cerca: i gradienti di aspirazione in cima al rack e le fughe locali.

Strategia di meshatura su una data hall

L'indipendenza dalla mesh, non negoziabile

Un risultato ha valore solo se non dipende più in modo significativo dalla finezza della mesh. La dimostrazione è semplice e deve figurare nella relazione: si risolve lo stesso caso su almeno tre mesh di finezza crescente (tipicamente con fattore 1,5-2 sulla dimensione caratteristica) e si seguono alcune grandezze di uscita rappresentative: temperatura massima di aspirazione, RCI, portata di una piastrella critica. Quando lo scarto tra due livelli scende sotto una soglia (spesso qualche decimo di grado), la mesh è ritenuta sufficiente.

Esempio di mesh e di livello di infittimento
Esempio di mesh ibrida e di livelli di infittimento successivi
Ordine di grandezza

Una data hall di dimensioni correnti si modella comunemente con da qualche milione a qualche decina di milioni di celle secondo il livello di dettaglio dei rack e del plenum. Non è il numero di celle a fare la qualità, ma la loro collocazione: dieci milioni di celle mal distribuite valgono meno di due milioni ben orientate verso i gradienti utili.

Tubi di flusso colorati per temperatura: la traiettoria dell'aria, informazione che nessuna sonda fornisce
10
Condizioni al contorno

Condizioni al contorno: dove si inietta la realtà del sito

Parte II · Capitolo 10

Le condizioni al contorno traducono matematicamente l'interazione tra il dominio calcolato e il suo ambiente. Portano l'essenziale della verità fisica del sito: è attraverso di esse che la simulazione apprende che cosa fa davvero l'impianto. Formalmente si impone o un valore alla frontiera (condizione di Dirichlet: temperatura, velocità), o un flusso o gradiente (condizione di Neumann: potenza dissipata, parete adiabatica), o una relazione mista (coefficiente di scambio, curva del ventilatore).

Condizioni al contorno di uno studio di data hall e relative insidie.
FrontieraCondizione postaInsidia frequente
Mandata CRAHCurva portata-pressione, temperatura di mandata, direzione e diffusione del gettoPortata fissa e getto puramente normale: la realtà comporta una componente di rotazione e un campo di regolazione
RipresaPressione imposta o portata estratta equilibrataRipresa idealizzata che "aspira tutto", mascherando il ricircolo reale
Piastrelle forateMezzo poroso calibrato + eventuale serrandaGrado di foratura nominale ≠ permeabilità reale con serranda parzialmente chiusa
RackPotenza dissipata + portata o ΔT, perdite di carico internePotenza di targa invece della potenza realmente assorbita: sovrastima massiccia
Pareti, soffitto, pavimentoAdiabatico, isotermo o coefficiente di scambio; apporti solari se pertinentiMettere tutto in adiabatico: accettabile in sala, falso in locale tecnico in facciata
Fughe & apertureSuperfici di fuga equivalenti, porte del contenimentoOmissione completa: il modello diventa più performante della sala reale
Aria esternaTemperatura, igrometria, vento (profilo di strato limite atmosferico)Usare una media annuale invece degli scenari climatici dimensionanti

La scelta degli scenari climatici merita particolare attenzione. Un impianto si dimensiona su situazioni sfavorevoli: ondata di calore a percentile elevato (e non media mensile), vento con direzione penalizzante per il ricircolo, inverno per le questioni di condensa e di free cooling. In pratica si adotta un insieme ridotto di punti di funzionamento dimensionanti, ciascuno giustificato da un dato climatico della stazione meteorologica più rappresentativa.

Regola empirica

La precisione di una CFD è limitata dal peggiore dei suoi dati di ingresso

Una potenza IT nota a ±30 % rende illusorio qualsiasi dibattito sul modello di turbolenza. Prima di raffinare il calcolo occorre raffinare gli ingressi: potenze realmente misurate, portate rilevate, posizioni constatate. È la ragion d'essere del rilievo in campo (capitolo 12).

11
V&V

Convergenza, verifica, validazione, incertezze

Parte II · Capitolo 11

Una simulazione produce sempre immagini. Nulla garantisce che descrivano qualcosa. La distinzione è strutturante: la verifica chiede "stiamo risolvendo correttamente le equazioni?", la validazione chiede "stiamo risolvendo le equazioni giuste, con i dati giusti?". Entrambe sono necessarie e non si sostituiscono.

Criteri di convergenza

Residui

Stabilizzati diversi ordini di grandezza sotto il valore iniziale: condizione necessaria, mai sufficiente.

Bilanci chiusi

Massa ed energia conservate sul dominio entro l'1 %. Un bilancio che non chiude invalida il calcolo, anche con bei residui.

Stazionarietà delle grandezze di interesse

La temperatura massima di aspirazione e le portate critiche non evolvono più con le iterazioni.

Assenza di instabilità fisica parassita

Una sala reale può essere intrinsecamente instazionaria (pennacchi oscillanti); occorre allora passare al transitorio anziché forzare una falsa convergenza.

Validazione: il confronto con il reale

Su un impianto esistente, la validazione consiste nel confrontare il calcolo con misure indipendenti: temperature di aspirazione rilevate a più altezze, portate delle piastrelle, temperature di ripresa, eventualmente prove fumogene per verificare qualitativamente le traiettorie. Si regolano allora i parametri meno noti (permeabilità, fughe, ripartizione reale delle potenze) fino a ottenere un accordo accettabile. È la calibrazione. Trasforma un modello generico nel gemello digitale del sito, riutilizzabile per tutti gli studi successivi.

Un limite onesto

Su un progetto nuovo nessuna validazione diretta è possibile: non c'è nulla da misurare. La fiducia poggia allora su tre pilastri: modelli validati su casi analoghi, ipotesi conservative esplicitate e un'analisi di sensibilità sui parametri incerti. Una relazione seria dice quali sono e in quale direzione spingono il risultato.

Analisi di sensibilità e margini

Anziché una cifra unica, uno studio robusto fornisce un intervallo. Si fanno variare i parametri dubbi entro i loro limiti credibili (potenza IT ±10 %, fughe di plenum, grado di apertura delle serrande, temperatura esterna) e si osserva l'effetto sugli indicatori. Ciò permette di rispondere all'unica domanda che conta davvero in riunione di progetto: quanto margine abbiamo prima che la conclusione cambi?

III Parte III

Che cosa si simula realmente su un data center

Dal rilievo in campo agli scenari di guasto, dalla sala alla copertura, dall'incendio al PUE: le sei famiglie di studi che conduciamo.

  1. 12Il rilievo in campo: che cosa si misura prima di simulareRilievo
  2. 13CFD interna della data hall: che cosa si guarda, e in quale ordineCFD interna
  3. 14Scenari di guasto: la termica dei primi minutiGuasti
  4. 15CFD esterna: dry cooler, ricircolo, ondata di calore, isola di caloreCFD esterna
  5. 16Incendio, evacuazione fumi ed estinzione a gas: simulare l'inaccettabileIncendio
  6. 17PUE: dove agisce realmente la CFD, e dove non agiscePUE
12
Rilievo

Il rilievo in campo: che cosa si misura prima di simulare

Parte III · Capitolo 12

Su un impianto esistente, la fase più redditizia di uno studio non è il calcolo: è la campagna di misure. Fissa il limite superiore di precisione di tutto ciò che segue e da sola rivela una parte dei disordini.

Il set minimo di dati

Individuazione di punti caldi tramite simulazione CFD dopo calibrazione sui rilievi
Coerenza prima di tutto

Il primo controllo da fare su un set di misure è un bilancio di potenza: il calore smaltito dalle unità (portata × ΔT di ripresa) deve corrispondere, a pochi punti percentuali, alla potenza elettrica assorbita dall'informatica. Quando lo scarto supera il 15 %, non è la sala a essere strana: è una misura a essere sbagliata. Rilevarlo prima di modellare evita settimane di analisi di un artefatto.

Validazione qualitativaProva fumogena su banco di caricoIl fumo rende visibili le traiettorie: è lo strumento più convincente per confrontare un calcolo con il reale.
Dopo la calibrazioneIl gemello digitale del sitoUna volta tarato sulle misure, il modello diventa riutilizzabile a ogni evoluzione di carico.
Visto in sito

Lo scarto più istruttivo di una campagna di misure non è quasi mai termico: è documentale. Potenze reali per rack che non corrispondono al dossier, pannelli ciechi rimossi durante un intervento e mai rimessi, piastrelle forate spostate negli anni senza aggiornare la pianta. Il modello serve anzitutto a rendere visibili questi scarti, prima di calcolare qualsiasi cosa.

Su eolios.it Audit & diagnosi di data center

13
CFD interna

CFD interna della data hall: che cosa si guarda, e in quale ordine

Parte III · Capitolo 13

In regime nominale l'obiettivo non è produrre una bella mappa ma rispondere a un elenco finito di domande, in un ordine che va dal globale al locale. Questa sequenza è la nostra griglia di analisi standard.

Griglia di analisi di una CFD interna, dal bilancio globale alla diagnosi locale.
#Domanda postaRisultato utilizzatoDecisione associata
1La portata totale è sufficiente, e con quale margine?Rapporto di portata, RTIRegolare la velocità dei ventilatori, rivelare un eccesso costoso
2La distribuzione sotto pavimento è omogenea?Campo di pressione del plenum, portata piastrella per piastrellaSpostare piastrelle, chiudere, liberare il plenum
3Quale temperatura d'aria entra realmente in ogni rack?Profili verticali di aspirazione, RCI, Capture IndexConformità ASHRAE, collocazione dei carichi densi
4Da dove viene l'aria che entra nei rack critici?Traiettorie, età dell'aria, tubi di flussoDistinguere ricircolo, bypass e difetto di plenum
5Il contenimento è efficace?Portate di fuga alle interfacce, isovalori di temperaturaRiprendere la tenuta, chiudere le posizioni vuote
6Fino a dove si può alzare il set point?Scansione di set point, margine alla soglia più criticaGuadagno PUE diretto, estensione del free cooling
7Dove collocare i prossimi rack densi?Mappatura della capacità residua per posizionePiano di disposizione, capacità IT liberata

La sesta domanda è quella che produce più valore economico, ed è quella che non si può porre senza simulazione. Alzare il set point di mandata di 2-3 °C riduce il consumo di produzione del freddo ed estende considerevolmente le ore annue di free cooling: ma solo se si ha la prova che nessun rack esce dal proprio intervallo ammesso, compreso in cima al rack peggio collocato, compreso quando un'unità è ferma. La CFD fornisce esattamente questa prova.

Piano di temperatura prima dell'ottimizzazione
Piano di temperatura dopo l'ottimizzazione
Prima / dopo l'ottimizzazione: stessa potenza installata, distribuzione corretta
Progetto · sale 5 & 6Due data hall in paralleloConfronto di due sale vicine: stesso progetto, comportamenti aeraulici diversi.
Criterio ASHRAETemperature di ingresso, rack per rackL'unico criterio che conta: l'aria all'aspirazione, su tutta l'altezza utile, non la media di sala.

I locali tecnici, angolo cieco classico

Le sale informatiche concentrano l'attenzione; i locali UPS, QGBT e trasformatori concentrano gli incidenti. Sommano forte densità superficiale, volume ridotto, ventilazione spesso sommaria, una quota di trasferimento per irraggiamento e soglie costruttore severe sulle batterie. Sono ottimi candidati a uno studio dedicato, generalmente rapido e ad alto ritorno.

Su eolios.it Ingegneria CFD di data center Locali tecnici

14
Guasti

Scenari di guasto: la termica dei primi minuti

Parte III · Capitolo 14

Un data center ben progettato non si giudica in regime nominale, dove quasi tutto funziona, ma dalla sua capacità di attraversare un incidente. È il campo in cui la CFD non ha concorrenti: nessuno accetta di spegnere un gruppo frigorifero in produzione per vedere che cosa succede.

Gli scenari da istruire

Simulation transitoirePerdita totale del raffreddamento: quanto tempo si ha a disposizione?Data hall di 4 000 m³, sola aria. L'inerzia dell'edificio e delle apparecchiature rallenta la salita del 20-40 %. Al contrario, una stratificazione sfavorevole fa superare una soglia localmente ben prima della media.
Densità bassa200 kW≈ 2,5 °C al minuto
Soglia +10 °C raggiunta in ≈ 4 min≈ 5 min con l'inerzia reale
Densità corrente400 kW≈ 5 °C al minuto
Soglia +10 °C raggiunta in ≈ 2 min≈ 2,6 min con l'inerzia reale
Alta densità800 kW≈ 10 °C al minuto
Soglia +10 °C raggiunta in ≈ 1 min≈ 1,3 min con l'inerzia reale

A 200 kW in un grande volume, il gestore ha il tempo di reagire. A 800 kW la sequenza automatica di riavvio dei ventilatori diventa l'unico baluardo: il suo tempo di risposta va confrontato con il tempo di superamento della soglia, rack per rack.

Questi ordini di grandezza bastano a capire perché il tema ha cambiato natura con la densità: a 200 kW in un grande volume il gestore ha il tempo di reagire; a 800 kW la sequenza automatica di riavvio dei ventilatori diventa l'unico baluardo, e il suo tempo di risposta va confrontato con il tempo di superamento della soglia. È precisamente ciò che fornisce una simulazione transitoria: non una media, ma la curva di temperatura di aspirazione di ogni rack, secondo per secondo.

Un data center non si giudica in regime nominale, dove quasi tutto funziona. Si giudica sui primi due minuti di un incidente.

Capitolo 14 · scenari di guasto
Simulazione transitoria: evoluzione delle temperature nel tempo dopo un incidente
Effetto perverso del contenimento

Un contenimento performante riduce il volume tampone

Il contenimento del corridoio è eccellente in regime nominale: elimina il miscelamento. Ma in caso di perdita del raffreddamento isola il carico in un volume d'aria ridotto: il corridoio caldo non ha più l'inerzia dell'intera sala per attenuare la salita. Le sale migliori in esercizio possono quindi essere le più rapide a derivare: un risultato controintuitivo che solo una simulazione transitoria mette in evidenza.

15
CFD esterna

CFD esterna: dry cooler, ricircolo, ondata di calore, isola di calore

Parte III · Capitolo 15

Tutta la catena del freddo dipende da una sola grandezza fisica: la temperatura dell'aria realmente aspirata dagli scambiatori esterni. Ora, questa temperatura non è quella della stazione meteo. Risulta dall'interazione tra gli scarichi caldi dell'impianto, la geometria della copertura e del sito, e il vento. È l'oggetto della CFD esterna.

Il ricircolo esterno, meccanismo centrale

Definizione · Ricircolo esterno

Riaspirazione, da parte di un dry cooler o di un gruppo elettrogeno, di tutta o parte dell'aria calda appena scaricata: direttamente o dopo riflessione su un ostacolo, un parapetto o una cofanatura. Il risultato è un innalzamento della temperatura dell'aria in ingresso che degrada la potenza frigorifera disponibile proprio nel momento in cui serve di più.

Il ricircolo esterno è un meccanismo auto-aggravante: la macchina la cui aria in ingresso si riscalda vede crollare le proprie prestazioni, assorbe più potenza, scarica quindi più calore e alimenta il proprio pennacchio. Le configurazioni a rischio sono ben individuate: macchine troppo ravvicinate, scarichi orientati verso un'aspirazione vicina, parapetti alti che intrappolano l'aria calda, cofanature acustiche mal dimensionate ed edifici vicini che creano una scia che riporta i pennacchi verso la copertura.

Scarichi termici dei sistemi in copertura: il pennacchio caldo disegnato dal calcolo, prima che torni all'aspirazione

Le questioni trattate all'esterno

Ricircolo dei pennacchi senza cofanatura
Ricircolo dei pennacchi con cofanatura
Effetto di una cofanatura sul ricircolo tra gruppi elettrogeni e dry cooler
Scarichi di calorePennacchi di copertura, seconda varianteStessa copertura, altra disposizione: il percorso del pennacchio cambia completamente la temperatura di aspirazione.
OttimizzazioneOttimizzazione dei pennacchi termiciAltezza di scarico, orientamento, schermi: ogni grado guadagnato all'aspirazione si ritrova nella produzione del freddo.

L'articolazione con lo studio interno è diretta e quantificabile: ogni grado guadagnato all'aspirazione delle macchine si traduce in potenza frigorifera disponibile, quindi in temperatura dell'acqua refrigerata, quindi in margine sul set point di mandata. Per questo trattiamo sempre più i due perimetri in uno stesso incarico accoppiato, anziché in studi separati.

Isola di caloreCampus di 24 data centerStudio su larga scala: gli scarichi di calore cumulati di un intero campus e il loro effetto sull'aria ambiente.
Vento & sitoStudio del vento esternoLa scia degli edifici vicini riporta giù i pennacchi: il vento decide la temperatura vista dalle macchine.

Un ricircolo di pennacchio in copertura non resta in copertura. Risale nell'acqua refrigerata, nel set point di mandata, e finisce sul fronte del rack peggio collocato.

Capitolo 15 · propagazione tra le scale

Su eolios.it Simulazione CFD esterna di data center Impatto isola di calore

16
Incendio

Incendio, evacuazione fumi ed estinzione a gas: simulare l'inaccettabile

Parte III · Capitolo 16

Il rischio incendio di un data center ha caratteristiche proprie: forte concentrazione di energia elettrica, combustibili che producono fumi densi, tossici e corrosivi, e una posta in gioco non solo umana ma anche materiale: i prodotti della combustione attaccano l'elettronica ben oltre la zona bruciata. Qui la simulazione cambia obiettivo: non si cerca più il comfort, si cerca la tenibilità e il controllo.

Che cosa si calcola

Studio di incendio: piano di temperatura a 1,50 m in una data hall, scenario con propagazione

Due esigenze di modellazione distinguono l'incendio dal resto: il calcolo è necessariamente transitorio, su durate di diverse decine di minuti, e la densità deve essere trattata come pienamente variabile: l'approssimazione di Boussinesq non ha più alcuna validità con scarti di diverse centinaia di gradi. L'irraggiamento diventa un modo di trasferimento di primo ordine, e la definizione dell'incendio di progetto (potenza, curva di crescita, superficie, produzione di fuliggine) deve essere giustificata rispetto al riferimento applicabile.

Evacuazione fumiIsosuperfici di aria fresca e aria caldaLa stratificazione che l'evacuazione fumi cerca di stabilire: e che la ventilazione di comfort può distruggere.
Estinzione a gasDispersione di agente NOVECOmogeneità di concentrazione e tenuta nel tempo: i due criteri di un impianto a gas efficace.

Su eolios.it Simulazione incendio di data center Estinzione automatica a gas

17
PUE

PUE: dove agisce realmente la CFD, e dove non agisce

Parte III · Capitolo 17

Il PUE rapporta l'energia totale del sito all'energia utile dell'informatica. È semplice, imperfetto, universalmente usato. E ristagna: 1,54 di media mondiale, invariato da sei anni consecutivi secondo l'Uptime Institute, contro 1,10-1,15 rivendicati dagli hyperscaler e 1,58-1,80 constatati in colocation e in azienda. Lo scarto non è tecnologico: è aeraulico e operativo.

Definizione del Power Usage Effectiveness
PUE = Etotale sito / Einformatica
Etotale sito energia entrante nel sito nel periodo di misura · Einformatica energia consumata dai soli apparati informatici · un PUE di 1,5 significa 0,5 kWh di infrastruttura per kWh utile
Un PUE di 1,54 significa che il 54 % dell'energia dell'informatica è aggiunto come spese generali: produzione del freddo, ventilazione, perdite di distribuzione elettrica, illuminazione. La quota raffreddamento ne costituisce l'essenziale: ed è l'unica su cui uno studio aeraulico ha presa.

Le cinque leve su cui agisce la simulazione

Leve di miglioramento accessibili con uno studio aeraulico. I guadagni dipendono interamente dallo stato iniziale: una sala già ottimizzata non offre giacimenti.
LevaMeccanismoCondizione da dimostrare
Alzare il set point di mandataMiglior rendimento della produzione del freddo, più ore di free coolingNessuna aspirazione di rack fuori intervallo, anche in degradato
Ridurre la portata di ventilazioneLa potenza dei ventilatori varia all'incirca con il cubo della portataRapporto di portata mantenuto > 1, nessun ricircolo indotto
Aumentare il ΔTMeno portata a parità di potenza, scambio miglioreContenimento a tenuta, altrimenti la ripresa calda alimenta i punti caldi
Eliminare il bypassL'aria fredda prodotta serve finalmente a raffreddare; il ΔT di ripresa risaleLocalizzare le fughe: piastrelle, spazzole, plenum
Fermare unità ridondantiFunzionare con meno unità ma meglio distribuiteComportamento accettabile in caso di perdita di un'unità rimanente

Il PUE mondiale non ristagna a 1,54 per mancanza di tecnologia. Ristagna perché nessuno osa alzare un set point senza prova.

Capitolo 17 · il giacimento reale

Al contrario, occorre essere chiari su ciò che la CFD non fa: non migliora né il rendimento di un gruppo frigorifero, né quello di un UPS, né il fattore di carico dell'informatica. Un PUE peggiorato da un tasso di carico molto basso non si corregge con uno studio aeraulico: si corregge con la consolidazione. Saper distinguere le due situazioni evita di vendere, e di comprare, lo studio sbagliato.

Su eolios.it Guida al calcolo del PUE Ottimizzazione energetica & PUE

IV Parte IV

Incarico, esperienze e limiti

Come si svolge uno studio, che cosa ci hanno insegnato dieci anni di incarichi e le domande da porre prima di firmare.

  1. 18Lo svolgimento di un incarico: deliverable, tempi, formato di restituzioneIncarico
  2. 19Esperienze sul campo: che cosa abbiamo imparato in sitoEsperienze
  3. 20Errori classici osservati in esercizioAnti-pattern
  4. 21Limiti della CFD e domande da porre al proprio fornitoreLimiti
18
Incarico

Lo svolgimento di un incarico: deliverable, tempi, formato di restituzione

Parte IV · Capitolo 18

Il nostro impegno di riferimento su una data hall è di quattro settimane, dall'inquadramento alla restituzione: e sappiamo andare più in fretta quando il planning del progetto lo richiede.

Uno studio CFD non è un calcolo isolato ma una sequenza di decisioni condivise con la direzione lavori e il gestore. Lo svolgimento seguente è quello che applichiamo: un mese di calendario, con fasi parzialmente condotte in parallelo. Le nostre risorse di calcolo interne permettono di comprimere questo tempo a due o tre settimane in procedura accelerata: un arbitrato di messa in servizio, una decisione urgente di disposizione, un incidente da istruire. Solo due situazioni lo allungano davvero: un numero molto elevato di scenari transitori e l'attesa dei dati di ingresso da parte del gestore.

Jours 1–3

Inquadramento & raccolta

Definizione precisa delle domande a cui lo studio deve rispondere, dei criteri di conformità adottati e dell'elenco degli scenari. Recupero di piante, schede tecniche, registrazioni BMS e potenze reali.

Nota di ipotesiElenco degli scenariElenco dei dati mancanti
Settimana 1

Rilievo in campo (esistente)

Campagna di misure in sito, in una o due giornate di intervento: aspirazioni, portate delle piastrelle, pressioni, termografia, prova fumogena se utile. Bilancio di coerenza delle potenze condotto subito dopo.

Relazione di misuraConstatazione degli scarti rispetto al dossier
Settimana 1–2

Modellazione & mesh

Costruzione del modello 3D utilizzabile: geometria utile, mezzi porosi calibrati, condizioni al contorno. Mesh ibrida, infittimento delle zone a gradiente, studio di indipendenza.

Modello 3DGiustificazione della mesh
Settimana 2–3

Taratura sulle misure

Su impianto esistente: regolazione dei parametri poco noti fino all'accordo con i rilievi. Il modello diventa il gemello digitale del sito: è il deliverable che sopravvive allo studio.

Relazione di calibrazioneScarti calcolo / misura
Settimana 3

Scenari & iterazioni

Calcolo del regime nominale e poi degli scenari degradati, lanciati in parallelo sulle nostre risorse di calcolo. Test dei correttivi proposti, uno per uno, per isolare l'effetto di ciascuno.

Insieme di scenariConfronto quantificato delle varianti
Settimana 4

Analisi & restituzione

Mappe, sezioni, traiettorie, animazioni, indicatori (RCI, RTI, CI) e piano d'azione gerarchizzato per rapporto effetto/costo. Riunione tecnica di restituzione con i team di esercizio.

Relazione di studioPiano d'azione prioritizzatoAnimazioni & visualModello 3D interattivo
Ensuite

Vita del modello in esercizio

Il gemello digitale resta disponibile: ogni densificazione, ogni spostamento di rack o cambio di set point si testa sul modello esistente in pochi giorni, senza ripartire da zero. È ciò che fa passare la CFD da deliverable di progetto a strumento di esercizio.

Aggiornamenti di caricoTest di disposizioneRipresa del modello a ogni fase
19
Esperienze

Esperienze sul campo: che cosa abbiamo imparato in sito

Parte IV · Capitolo 19

Sei incarichi, sei meccanismi diversi. Le schede dettagliate, con configurazioni e risultati, sono pubblicate su questo sito.

Data halls DC10 · DC17 · DC25

Serie di studi interni su sale a carico evolutivo: distribuzione sotto pavimento, effetti di ricircolo e comportamento in salita di carico. Insegnamento ricorrente: la capacità dichiarata di una sala è quasi sempre limitata dal suo rack peggiore, non dalla sua media.

  • DC10: interno
  • DC17: interno
  • DC25: interno

Data center hyperscale · interne + externe

Studio accoppiato involucro e sala su un sito ad alta densità: la prestazione interna non poteva essere garantita senza trattare prima il comportamento degli scarichi in copertura. Illustrazione diretta della propagazione tra scale del capitolo 02.

  • CFD esterna & interna, hyperscale

Locali tecnici & UPS (Italie)

Data hall e locali UPS trattati insieme. I locali elettrici, spesso fuori dal perimetro degli studi, si rivelano frequentemente più vincolati della sala informatica stessa.

  • Data hall & locali UPS, Italia

Dry cooler in ondata di calore

Studio critico del comportamento durante un episodio di ondata di calore: evidenziazione di accumuli calorifici e di ricircoli sulle macchine di copertura, con effetto diretto sulla potenza frigorifera disponibile.

  • Dry cooler: studio critico ondata di calore

Commissioning & bancs de charge

Modellazione della fase di collaudo: i banchi di carico non riproducono né la geometria né la ripartizione dei flussi dell'informatica reale. Un collaudo riuscito non prova quindi un esercizio sano: a meno che lo scarto non sia stato simulato.

  • Commissioning: banchi di carico

Désenfumage de data hall

Scenari di fuoco contenuto a un rack e poi con propagazione: la compartimentazione e la canalizzazione dei flussi determinano la tenibilità per gli operatori molto più della portata di estrazione grezza.

  • Ingegneria dell'evacuazione fumi
Progetto · DC25Sintesi dei pennacchi, 27 °CComportamento degli scarichi a set point alto: il caso in cui si cerca il limite utilizzabile.
Progetto · hyperscaleStudio esterno di un sito hyperscaleInvolucro e copertura di un sito ad alta densità, trattati con la sala in uno stesso incarico.
Progetto · ItaliaData hall & locali UPSI locali elettrici si rivelano spesso più vincolati della sala informatica stessa.
Progetto · soccorsoPerdite di carico di un gruppo elettrogenoCofanature, griglie e alette: quanto costa realmente il silenziatore in termini aeraulici.

Su eolios.it Tutti i nostri progetti data center

20
Anti-pattern

Errori classici osservati in esercizio

Parte IV · Capitolo 20

Queste situazioni tornano su quasi tutti i siti auditati. Nessuna deriva da un errore ingegneristico sofisticato: sono derive di esercizio o scorciatoie progettuali, dall'effetto termico sproporzionato.

Abbassare il set point per trattare un punto caldo

Il punto caldo arretra di qualche grado, la bolletta aumenta tutto l'anno e la causa aeraulica resta intatta. Alla prossima aggiunta di carico il problema torna: con meno margine di prima.

individuare il meccanismo (ricircolo, bypass, plenum) prima di toccare il set point
Posizioni di rack vuote non chiuse

Ogni U libera non chiusa è un cortocircuito diretto tra corridoio caldo e corridoio freddo. L'effetto cumulato su una fila supera spesso quello di un'intera unità di climatizzazione.

pannelli ciechi sistematici, anche sui rack parzialmente riempiti
Piastrelle forate posate "il più vicino possibile" ai rack caldi

Aggiungere piastrelle in prossimità immediata di un rack denso abbassa la pressione locale del plenum e può degradare la portata delle piastrelle vicine, o addirittura invertirne alcune.

verificare il campo di pressione del plenum prima di ogni aggiunta di piastrelle
Passerelle portacavi accumulate nel plenum

Il plenum sotto pavimento è una rete aeraulica, non uno spazio di stoccaggio. Gli strati storici di cavi creano ostacoli che privano d'aria zone intere, spesso lontane dal punto di accumulo.

mappare le ostruzioni, liberare gli assi principali, rimuovere i cavi abbandonati
Passaggi cavi senza spazzole

Un taglio di pavimento non dotato di spazzole lascia sfuggire una portata importante di aria fredda, fuori da ogni rack. È il bypass meno costoso da correggere e il più frequentemente ignorato.

spazzole o guarnizioni su tutti i passaggi, anche in corridoio caldo
Tutte le unità di climatizzazione in marcia a piena potenza "per sicurezza"

Far girare l'insieme delle unità, comprese le ridondanti, alla massima velocità aumenta fortemente il consumo di ventilazione (che varia all'incirca con il cubo della portata) e crea interferenze di getti che degradano la distribuzione invece di migliorarla. La sicurezza ricercata è illusoria: non è mai dimostrata sullo scenario di perdita di unità, unico caso in cui conterebbe.

testare in simulazione le configurazioni ridotte, poi rigiocarle sul gemello digitale a ogni cambio di carico
Densificare senza riqualificare la sala

Inserire un'isola GPU in una sala progettata per una densità omogenea bassa produce un punto caldo istantaneo, qualunque sia la potenza frigorifera totale disponibile.

riqualificazione aeraulica preliminare e scelta della posizione tramite mappatura della capacità residua
Lo studio riposto in un cassetto

Il caso più costoso di tutti: uno studio consegnato, letto, applicato e poi dimenticato. Sei mesi dopo la sala ha cambiato carico e nessuno sa più se le conclusioni reggono. Eppure il modello esisteva, calibrato e pronto a rigiocare il caso in pochi giorni.

mantenere vivo il gemello digitale: aggiornamento a ogni densificazione e test di disposizione prima di ogni consegna di rack
Contenimento forato dopo i lavori

Pannello non rimesso, porta bloccata aperta, rack rimosso senza chiusura: il contenimento perde gran parte del suo beneficio, senza allarme e senza traccia.

check-list di ripristino dopo ogni intervento, controllo periodico con termografia
Visto in sito

In riunione di restituzione la domanda posta non è praticamente mai "dove sono i punti caldi?": l'esercizio li conosce. È "che cosa posso fare lunedì, senza fermare la produzione?". Per questo il piano d'azione è gerarchizzato per rapporto effetto/costo, e per questo i correttivi sono testati uno per uno nel modello: per poter dire quale basta da solo.

21
Limiti

Limiti della CFD e domande da porre al proprio fornitore

Parte IV · Capitolo 21

Un white paper onesto deve dire dove si ferma lo strumento che presenta. La CFD è potente; è anche facile da usare male, e un risultato falso non si distingue visivamente da uno giusto.

Che cosa la CFD non può fare

Otto domande da porre prima di commissionare uno studio

01
Objectif

Quali grandezze di uscita e quali criteri di conformità saranno consegnati, e riferiti a quale normativa?

02
Physique

Quale modello di turbolenza è adottato, e perché proprio quello?

03
Numérique

L'indipendenza dalla mesh sarà dimostrata nella relazione?

04
Numérique

I bilanci di massa ed energia saranno forniti?

05
Validation

Su quali misure sarà calibrato il modello, e quali scarti calcolo/misura sono considerati accettabili?

06
Modellazione

Come sono rappresentati i ventilatori (curva o portata fissa) e le fughe?

07
Scénarios

Quali scenari degradati sono inclusi, in stazionario o in transitorio?

08
Livrable

Il modello sarà consegnato e riutilizzabile per le evoluzioni future, o lo studio è un deliverable morto?

Un data center da progettare, rendere affidabile od ottimizzare?

Studi CFD interni ed esterni, scenari di guasto, PUE, sicurezza antincendio: i nostri ingegneri vi affiancano dalla progettazione all'esercizio.

Parlare con un ingegnere
Allegato A

Domande frequenti

Allegato A · FAQ

A che cosa serve uno studio CFD in un data center?

Ricostruisce numericamente i flussi d'aria e le temperature di una data hall per verificare che ogni rack riceva aria alla temperatura di aspirazione prevista, anche in configurazione degradata. Concretamente serve a validare un progetto prima dei lavori, a diagnosticare punti caldi esistenti, a testare scenari di guasto senza rischio di esercizio e a liberare capacità IT senza investimenti pesanti.

Qual è la densità massima raffreddabile ad aria?

Ad aria sola, con contenimento del corridoio e plenum correttamente dimensionato, il limite pratico si colloca generalmente tra 15 e 25 kW per rack. Tra 25 e 40 kW diventano necessarie architetture in-row o a porta posteriore attiva. Oltre i 40-50 kW il raffreddamento a liquido diretto diventa l'unica via realistica: ASHRAE ha del resto esteso le proprie raccomandazioni alle apparecchiature raffreddate a liquido per queste densità.

Quanti m³/h d'aria servono per raffreddare un rack?

Circa 3 100 m³/h per kW dissipato, diviso per la differenza di temperatura attraverso il rack. Per un rack da 10 kW con un ΔT di 12 K: circa 2 600 m³/h, cioè all'incirca 260 m³/h per kW. Un ΔT più elevato riduce la portata e l'energia di ventilazione, ma rende il contenimento e la tenuta dei corridoi molto più critici.

Qual è la differenza tra CFD interna e CFD esterna?

La CFD interna tratta la data hall e i locali tecnici: distribuzione dell'aria, punti caldi, ricircoli, contenimento, scenari di guasto, incendio. La CFD esterna tratta l'involucro e la copertura: aspirazione e scarico dei dry cooler, ricircolo dei pennacchi, interazione con il vento e gli edifici vicini, ondata di calore, isola di calore.

Le due si rispondono: una temperatura dell'aria esterna peggiorata dal ricircolo risale direttamente nelle prestazioni della produzione del freddo, quindi nella sala.

Quanto dura uno studio CFD di data center?

Il nostro svolgimento di riferimento sta in un mese: qualche giorno di inquadramento e raccolta, una settimana comprensiva del rilievo in campo, una settimana di modellazione e mesh, una settimana di calcoli e iterazioni sugli scenari, poi una settimana di analisi e restituzione. In procedura accelerata scendiamo a due o tre settimane. Solo un numero molto elevato di scenari transitori o un accoppiamento interno/esterno esteso richiede più tempo di calcolo.

Una simulazione CFD è affidabile?

È affidabile se è verificata e validata: indipendenza dalla mesh dimostrata, residui convergiti, bilanci di energia e di massa chiusi, e confronto con misure in campo quando l'impianto esiste. Una CFD non validata resta un'ipotesi, non un risultato: e nulla, visivamente, distingue le due.

La CFD permette di ridurre il PUE?

Indirettamente ma realmente. Non agisce sul rendimento delle macchine: agisce sui giacimenti aeraulici, alzare il set point senza superare i limiti ai rack, eliminare il sovraraffreddamento, ridurre la portata di ventilazione, aumentare il ΔT, estendere il free cooling. Sono le voci che pesano di più nella quota raffreddamento del PUE, la cui media mondiale ristagna intorno a 1,54 da sei anni.

Si può fare una CFD su un progetto nuovo, senza misure?

Sì, ed è anzi il caso più frequente in progettazione. La fiducia poggia allora su modelli validati su casi analoghi, ipotesi conservative esplicitate e un'analisi di sensibilità sui parametri incerti. Alla messa in servizio, una campagna di misure permette di tarare il modello e di farne il gemello digitale del sito per tutta la sua vita utile.

Allegato B

Fonti & riferimenti

Allegato B · Fonti

I dati di mercato citati in questo white paper provengono da fonti pubbliche, datate e verificabili. I riferimenti tecnici vanno sempre consultati nella loro edizione in vigore: i valori qui riportati sono indicativi.

  1. 01Agenzia internazionale per l'energia (IEA), Energy and AI, World Energy Outlook Special Report, aprile 2025: 415 TWh consumati dai data center nel 2024 (≈ 1,5 % dell'elettricità mondiale), crescita ≈ 12 %/anno dal 2017, proiezione ≈ 945 TWh nel 2030 nello scenario di riferimento. iea.org
  2. 02Uptime Institute, Global Data center Survey 2025 (15ª edizione), luglio 2025: PUE medio mondiale ≈ 1,54, stabile per il sesto anno consecutivo; progressione delle densità nella fascia 10–30 kW, un sito su otto dichiara rack da 30 a 59 kW. uptimeinstitute.com
  3. 03ASHRAE Technical Committee 9.9, Thermal Guidelines for Data Processing Environments: intervalli raccomandati e ammessi dell'aria in aspirazione, classi da A1 ad A4, estensione alle apparecchiature raffreddate a liquido per le alte densità.
  4. 04Serie EN 50600 (e ISO/IEC 22237): progettazione, costruzione ed esercizio degli impianti e delle infrastrutture dei centri di elaborazione dati; indicatori di efficienza energetica.
  5. 05Uptime Institute, Tier Standard: Topology & Operational Sustainability: classificazione da Tier I a IV, manutenibilità concorrente e tolleranza ai guasti.
  6. 06Lawrence Berkeley National Laboratory, rapporto 2024 sul consumo elettrico dei data center statunitensi: 176 TWh nel 2023, proiezione da 325 a 580 TWh all'orizzonte 2028.
  7. 07Quadro normativo europeo: nomenclatura degli impianti classificati per la protezione dell'ambiente (ICPE) applicabile a gruppi elettrogeni, fluidi frigorigeni e torri evaporative; regolamento europeo F-Gas sui gas fluorurati a effetto serra.
  8. 08Pubblicazioni tecniche EOLIOS: tutti i dossier e le schede progetto citati in questo white paper sono accessibili da le nostre risorse Data center.

Edizione 2026 del white paper EOLIOS. Gli ordini di grandezza ingegneristici riportati nelle tabelle (fasce di densità, obiettivi di indicatori, durate di incarico) riflettono la nostra pratica e non costituiscono valori normativi: ogni progetto va verificato nel proprio contesto.

Allegato C · Glossario

I 44 termini impiegati in questo documento

I termini sono definiti anche a margine del testo, nel punto in cui servono, nella versione online.

ASHRAE TC 9.9Comitato tecnico che pubblica le linee guida termiche di riferimento per gli ambienti informatici.
Boussinesq (approssimazione di)Ipotesi che tratta la densità come costante tranne che nel termine di gravità. Valida a piccoli scarti di temperatura, non valida in incendio.
BypassAria fredda che torna all'unità di trattamento senza aver attraversato apparati informatici. Costo senza beneficio.
Capture Index (CI)Frazione dell'aria aspirata da un rack proveniente effettivamente dalla distribuzione fredda (o frazione del suo scarico effettivamente captata).
CDUCoolant Distribution Unit: interfaccia idraulica tra il circuito dell'edificio e il circuito di raffreddamento a liquido dei rack.
CFDComputational Fluid Dynamics: risoluzione numerica delle equazioni della meccanica dei fluidi su un dominio discretizzato.
ContenimentoSeparazione fisica dei corridoi caldo e freddo, condizione per l'esercizio con un ΔT elevato.
Convezione mistaRegime in cui la dinamica forzata (ventilatori) e quella naturale (galleggiamento) hanno importanza comparabile. Caso tipico della data hall.
Corridoio freddo / corridoio caldoDisposizione dei rack schiena contro schiena e fronte contro fronte, in modo che le aspirazioni diano tutte sullo stesso corridoio e gli scarichi sull'altro.
CRAC / CRAHUnità di trattamento aria per sale informatiche, a espansione diretta (CRAC) o a batteria ad acqua (CRAH).
Darcy-ForchheimerLegge di perdita di carico di un mezzo poroso, che combina termine viscoso (lineare) e termine inerziale (quadratico).
ΔT (delta T)Differenza di temperatura, generalmente tra ingresso e uscita di un rack o di un'unità di trattamento aria.
DLCDirect Liquid Cooling: raffreddamento a liquido a contatto con il componente tramite piastra fredda.
EN 50600Serie di norme europee che coprono progettazione, costruzione ed esercizio degli impianti dei centri dati.
Free coolingProduzione di freddo che utilizza direttamente le condizioni esterne, senza (o con poca) compressione meccanica.
Gemello digitaleModello calibrato sulle misure, mantenuto aggiornato, riutilizzabile per testare le evoluzioni di carico e di disposizione.
ImmersioneRaffreddamento per immersione dei server in un fluido dielettrico, mono o bifase.
Impianto di estinzione a gasImpianto di estinzione automatica a gas, modo di protezione antincendio usuale delle sale informatiche.
Incendio di progettoDescrizione normalizzata di un incendio di calcolo: potenza, curva di crescita, superficie, produzione di fumi.
Indipendenza dalla meshDimostrazione che il risultato non evolve più in modo significativo quando la mesh viene infittita.
In-rowUnità di raffreddamento inserita nella fila di rack, il più vicino possibile al carico termico.
k-ε / k-ω SSTModelli di chiusura della turbolenza in approccio RANS. Il secondo tratta meglio gli strati limite e i gradienti avversi.
LESLarge Eddy Simulation: risoluzione esplicita delle grandi strutture turbolente, costo di calcolo molto elevato.
Mezzo porosoRappresentazione equivalente di un oggetto permeabile (piastrella, filtro, fronte di rack) tramite una legge di perdita di carico, senza discretizzarne la geometria fine.
Pannello ciecoPannello che chiude una posizione vuota sul fronte del rack, per impedire il cortocircuito tra corridoi.
Piastrella forataPiastrella di pavimento sopraelevato con un grado di apertura che consente il passaggio dell'aria dal plenum al corridoio freddo.
PlenumVolume di distribuzione dell'aria, generalmente sotto pavimento sopraelevato, messo in sovrapressione dalle unità di trattamento aria.
PUEPower Usage Effectiveness: energia totale del sito rapportata all'energia dell'informatica. Media mondiale ≈ 1,54.
Punto caldoZona localizzata in cui la temperatura di aspirazione supera la soglia ammissibile, indipendentemente dalla media di sala.
RackArmadio che ospita gli apparati informatici; unità di base del dimensionamento termico, espressa in kW.
RANSEquazioni di Navier-Stokes mediate, formulazione standard degli studi industriali.
RCIRack Cooling Index: indicatore di conformità delle temperature di aspirazione agli intervalli raccomandati.
Rear-door heat exchangerScambiatore montato sulla porta posteriore del rack, che capta il calore all'uscita dei server.
Richardson (numero di)Rapporto tra forze di galleggiamento e forze d'inerzia; indica quale dei due motori domina il flusso.
RicircoloRitorno dell'aria calda di scarico verso l'aspirazione dei rack, prima del raffreddamento.
Ricircolo esternoRiaspirazione da parte di una macchina dell'aria calda che ha appena scaricato. Meccanismo auto-aggravante in copertura.
RTIReturn Temperature Index: rapporto tra il ΔT delle unità e il ΔT dell'informatica. Rileva bypass e ricircolo.
SHI / RHISupply / Return Heat Index: indicatori del miscelamento parassita tra aria fredda e aria calda.
StratificazioneFormazione di un gradiente verticale stabile di temperatura, con l'aria calda che si accumula nella parte alta.
TenibilitàInsieme dei criteri (temperatura, visibilità, tossicità) che definiscono condizioni sopportabili per l'evacuazione e l'intervento.
ThrottlingRiduzione automatica della frequenza di un processore per limitarne la temperatura. Perdita di prestazioni prima del guasto.
Tier (da I a IV)Classificazione Uptime Institute della topologia e della manutenibilità di un'infrastruttura.
TransitorioCalcolo che segue l'evoluzione temporale delle grandezze, indispensabile per guasti e incendi.
Verifica / validazioneVerificare: stiamo risolvendo correttamente le equazioni. Validare: stiamo risolvendo le equazioni giuste con i dati giusti.
Chi firma questo white paper

Un documento di squadra, non di un autore unico

Chi firma questo white paper

In EOLIOS uno studio non è mai il lavoro di un solo ingegnere: è prodotto, ricalcolato e riletto da un polo. Questo white paper segue la stessa regola: è firmato dal polo Data center, ed è lo studio di ingegneria a risponderne, non una persona, come per gli studi che realizziamo.

EOLIOS Ingegneria
Polo Data center · EOLIOS Ingegneria Studio di ingegneria indipendente in meccanica dei fluidi numerica. Non vendiamo alcuna apparecchiatura: le nostre conclusioni non hanno prodotti da difendere.
Lo studio di ingegneria I nostri studi pubblicati LinkedIn
350+data center studiati
15 annidi simulazione CFD
9sedi in Europa e nel mondo
HPCrisorse di calcolo interne + cloud

Il contenuto proviene dai nostri incarichi: campagne di misure in sito, modelli tarati sui rilievi, scenari di guasto calcolati internamente. Quando una cifra proviene da un riferimento esterno, è citata nell'allegato C; quando proviene dalla nostra pratica, è scritto nel testo.

01Redazionea cura degli ingegneri del polo che conducono gli studi data center: aeraulica, termica, incendio, misura in sito.
02Rilettura incrociatada parte di un secondo ingegnere del polo, che non ha partecipato alla redazione, come sulle nostre relazioni di studio.
03Validazioneda parte del responsabile di polo, poi revisione annuale per integrare le evoluzioni di densità, norme e tecnologie.
Pubblicato dal polo Data center Riletto internamente, in doppia lettura Aggiornato il Prossima revisione luglio 2027
Una domanda sulla vostra sala? L'ingegnere del polo vi risponde
Lavorare con EOLIOS

Quattro settimane, dall'inquadramento alla restituzione

Il nostro impegno di riferimento su una data hall è di quattro settimane, inquadramento e restituzione compresi: e sappiamo andare più in fretta quando il programma dei lavori lo impone.

Settimana 1Inquadramento & rilievoQuestioni da dirimere, perimetro, campagna di misure e raccolta dei dati di esercizio.
Settimana 2Modello & taraturaGeometria, condizioni al contorno, confronto del modello con le misure.
Settimana 3ScenariRegime nominale, configurazioni degradate, varianti di correttivi quantificate.
Settimana 4RestituzioneRelazione, indicatori RCI / RTI / Capture Index, riunione di restituzione e piano d'azione.
Parlare di una sala in particolare

Un colloquio di un'ora basta di solito a dire se uno studio CFD è utile, e con quale perimetro. Rispondiamo entro 48 ore lavorative.

eolios.it/contatto-2info@eolios.euVia Filippo Sassetti 15, 20124 Milano+33 1 42 25 45 21
Approfondire su eolios.it

Guida al calcolo del PUE, gemello digitale di data center, origine dei surriscaldamenti, CFD esterna dei dry cooler, studio termico dei locali tecnici e le schede dettagliate dei nostri incarichi.

eolios.it/banca-dati