White paper · La simulazione CFD per i data center
Densità, corridoi, plenum, dry cooler, incendio, PUE: tutto il comportamento termo-aeraulico di un centro dati si gioca su flussi d'aria. Metodo, riferimenti e limiti, in 21 capitoli.
Questo white paper è scritto per essere letto in due modi. Non c'è alcun contenuto riservato: tutto ciò che segue è pubblicato anche ad accesso libero su eolios.it.
La sintesi dà i dieci punti strutturanti. Il capitolo 05 spiega come si valuta oggettivamente una sala, il 18 lo svolgimento e i tempi di uno studio, il 21 le domande da porre a un fornitore.
Contesto e riferimenti, poi la fisica e il metodo di simulazione, poi ciò che si simula realmente: rilievo in campo, regime nominale, scenari di guasto, CFD esterna, incendio e PUE.
La simulazione CFD ricostruisce i flussi d'aria e le temperature di un data center rack per rack. Serve a tre cose: dimostrare che un progetto rispetta le temperature di aspirazione, diagnosticare punti caldi esistenti e testare scenari di guasto senza rischio per l'esercizio. Il suo valore non viene dal software, ma dal perimetro scelto, dalle condizioni al contorno e dalla validazione sulle misure.
Questo white paper si rivolge a due lettori. Il decisore troverà qui l'essenziale in tre minuti. L'ingegnere troverà nei 21 capitoli che seguono la fisica, le ipotesi, gli indicatori e i protocolli: compreso ciò che la CFD non sa fare.
Che cosa è cambiato nelle sale, che cosa dicono i riferimenti normativi e il vocabolario ingegneristico necessario per descrivere una patologia senza ambiguità.
Quasi tutta l'elettricità che entra in un data center ne esce sotto forma di calore. Il tema non è dunque "produrre freddo", ma smaltire una potenza termica sempre più concentrata in un volume che, invece, non è cresciuto.
La domanda di infrastrutture digitali ha cambiato ordine di grandezza. Secondo l'Agenzia internazionale per l'energia, i centri dati hanno consumato circa 415 TWh nel 2024, quasi il 1,5 % del consumo elettrico mondiale, con una crescita di circa il 12 % all'anno dal 2017; lo scenario di riferimento li porta a 945 TWh nel 2030, un raddoppio in sei anni. Questa crescita non si traduce solo in più edifici: si traduce in più watt per metro quadrato di superficie.
A 5 kW per rack, il volume della sala perdona le approssimazioni. A 40 kW non perdona più nulla: lo stesso errore di distribuzione non costa più un grado, ma cinque.
Capitolo 01 · l'effetto della densitàÈ qui che si colloca la rottura ingegneristica. Una sala progettata intorno a 5 kW per rack tollera molte approssimazioni: il volume d'aria della sala fa da ammortizzatore, gli errori di distribuzione si diluiscono e un guasto alla climatizzazione lascia diverse decine di minuti di margine. A 15, 30 o 60 kW per rack, lo stesso errore di distribuzione del 10 % non produce più un grado di scarto ma cinque, la minima fuga d'aria calda diventa un punto caldo e il tempo disponibile prima del superamento delle soglie dei costruttori si conta in minuti, talvolta in decine di secondi.
Le indagini sul campo confermano che il parco reale avanza più lentamente degli annunci: l'Uptime Institute osserva una progressione continua ma lenta delle densità medie, con una adozione crescente della fascia 10–30 kW, un sito su otto che dichiara rack tra 30 e 59 kW e alcuni armadi oltre i 100 kW ancora eccezionali. Proprio questa eterogeneità è il problema: la maggior parte dei gestori deve oggi inserire isole ad alta densità in sale progettate per una densità bassa e omogenea. È il caso d'uso più frequente della CFD.
L'Uptime Institute misura un PUE medio fermo intorno a 1,54 da sei anni consecutivi, mentre gli hyperscaler dichiarano 1,10-1,15. Lo scarto non deriva da un segreto tecnologico: deriva dalla qualità della distribuzione dell'aria e dalla capacità di lavorare con set point alti in piena sicurezza. È esattamente il terreno di gioco della simulazione.
I metodi classici, cioè il bilancio di potenza globale, la regola della "portata totale sufficiente" o il foglio di calcolo dei carichi per sala, rispondono a una domanda di quantità. Non rispondono mai alla domanda di localizzazione: dove arriva realmente l'aria fredda, a quale temperatura entra in quel preciso rack e che cosa diventa quella distribuzione quando un'unità si ferma. Solo una risoluzione spazializzata dei flussi risponde a queste tre domande.

Su eolios.it Capire il funzionamento di un data center
Un errore frequente consiste nel trattare il data center come un oggetto unico. In realtà il calore attraversa cinque barriere termiche successive, ciascuna con la propria fisica, le proprie resistenze e i propri modi di guasto. Uno studio CFD ha senso solo se si sa a quale scala si colloca la domanda posta.
Le cinque barriere termiche successive, dal millimetro al sito: a ogni scala una fisica dominante, una grandezza critica e un modo di guasto proprio.
Le scale non sono indipendenti: si propagano. Un ricircolo esterno in copertura (scala 5) alza la temperatura dell'aria all'aspirazione dei dry cooler, quindi la temperatura dell'acqua refrigerata, quindi la temperatura di mandata in sala (scala 3), quindi la temperatura di aspirazione dei rack (scala 2) e infine la temperatura di giunzione dei processori (scala 1). Un difetto alla scala 5 si legge alla scala 1: e viceversa, una densificazione alla scala 1 finisce per vedersi in copertura.



Questa lettura per scale detta anche il perimetro di modellazione. Simulare una sala intera con il dettaglio dei dissipatori sarebbe assurdo: il rack è rappresentato da un modello equivalente (portata, ΔT, perdite di carico). Al contrario, studiare un punto caldo interno modellando solo la copertura non ha alcun senso. Il riflesso corretto è scegliere la scala più grossolana che contiene ancora la causa del problema, poi scendere di un livello se necessario.
Su eolios.it Studio termico dei locali tecnici (UPS, QGBT)
Uno studio termico ha valore solo se riferito a un criterio opponibile. Senza riferimento normativo, una mappa di temperature è un oggetto estetico; con un riferimento diventa una prova di conformità o una constatazione di scostamento. Ecco i testi che strutturano la pratica.
Classi da A1 ad A4. Definisce l'inviluppo di temperatura e umidità all'ingresso dell'apparecchiatura, intervallo raccomandato e intervalli ammessi.
Criterio di conformità termicaNorma europea di impianto. Disciplina progettazione, costruzione ed esercizio, compresa la classificazione di disponibilità e l'efficienza energetica.
Quadro normativo europeoTopologia e manutenibilità, non temperatura. Determina invece quali scenari degradati lo studio deve dimostrare.
Definisce gli scenari da simulareLe Thermal Guidelines for Data Processing Environments del comitato tecnico 9.9 di ASHRAE definiscono, per l'aria entrante nell'apparecchiatura (e non per l'aria della sala), un intervallo raccomandato e intervalli ammessi per classe di apparati. L'intervallo raccomandato usuale è 18-27 °C, con un limite superiore di umidità relativa e una delimitazione del punto di rugiada. Gli intervalli ammessi si estendono poi secondo la classe: circa 15-32 °C (A1), 10-35 °C (A2), 5-40 °C (A3) e 5-45 °C (A4). Il comitato ha inoltre esteso le proprie raccomandazioni alle apparecchiature raffreddate a liquido per trattare densità superiori a 40 kW per rack, riconoscendo che il quadro storico centrato sull'aria non bastava più.
La conseguenza pratica di questo riferimento è fondamentale per la simulazione: il criterio di successo non riguarda mai una media di sala, ma la temperatura dell'aria all'aspirazione di ciascun rack, in ogni punto dell'altezza utile. Una sala a 22 °C di media può benissimo presentare aspirazioni a 34 °C in cima al rack: è una non conformità, invisibile in un bilancio globale.
Le edizioni e i valori esatti evolvono: per un progetto ci si riferisce sempre all'edizione in vigore e alle specifiche del costruttore degli apparati installati, che possono essere più restrittive.
La serie EN 50600 disciplina la progettazione, la costruzione e l'esercizio degli impianti e delle infrastrutture dei centri di elaborazione dati: classi di disponibilità, protezione fisica, distribuzione elettrica, controllo ambientale e indicatori di efficienza (tra cui il PUE, normato anche a livello ISO/IEC). Fornisce il vocabolario contrattuale utile quando uno studio deve dimostrare un livello di servizio, e non soltanto un comfort termico.
La classificazione da Tier I a Tier IV non parla di temperatura ma di topologia e manutenibilità. Interessa direttamente la CFD perché definisce le configurazioni da dimostrare: se l'impianto rivendica una manutenibilità concorrente, allora il comportamento termico deve restare accettabile durante l'indisponibilità volontaria di un componente. Non lo si dimostra in regime nominale, ma in scenario degradato (capitolo 14).
I requisiti strutturanti sono oggi europei; sono le loro trasposizioni nazionali a variare da un paese all'altro. Uno stesso progetto realizzato in Francia, Germania, Paesi Bassi o Irlanda risponde agli stessi obiettivi fisici, ma davanti ad autorità e procedure autorizzative diverse.
Su eolios.it Torri evaporative & quadro autorizzativo Legionellosi & torri evaporative
Sul campo, i disordini termici si riconducono quasi sempre a un piccolo numero di meccanismi ricorrenti. Nominarli con precisione è il primo passo della diagnosi: ciascuno ha una firma misurabile e un correttivo distinto. Confonderli porta a trattare un sintomo con la leva sbagliata: il caso da manuale è l'aggiunta di potenza frigorifera per compensare un difetto di tenuta.
L'aria calda scaricata dai server torna nel corridoio freddo e alza la temperatura di aspirazione, generalmente in cima al rack. Firma: forte gradiente verticale di aspirazione, ΔT macchina basso.
L'aria fredda torna all'unità di trattamento senza attraversare alcun server. Non raffredda nulla, ma consuma ventilatore e schiaccia il ΔT di ripresa.
Zona in cui l'aspirazione supera la soglia mentre la sala è globalmente fredda. È un problema di ripartizione, mai di capacità.
Sotto il pavimento sopraelevato la pressione non è uniforme: alcune piastrelle soffiano, altre aspirano. Una piastrella in depressione è un cortocircuito termico.
In grande altezza o con scarso rimescolamento, l'aria calda si accumula sotto il soffitto e ridiscende a fine corridoio. Effetto accentuato dal galleggiamento alle alte densità.
La risposta più comune alle cinque patologie precedenti: abbassare il set point. Il punto caldo arretra di qualche grado, la bolletta energetica aumenta in permanenza.
Due CRAH vicine si contendono la ripresa o soffiano l'una contro l'altra; la portata totale è raggiunta, la distribuzione è cattiva. Frequente dopo un ampliamento.
Un contenimento forato (porta aperta, pannello mancante, rack rimosso) perde gran parte del suo beneficio. L'aeraulica è molto sensibile alle piccole aperture.


Questi otto meccanismi si combinano, ed è ciò che rende difficile la diagnosi senza simulazione: una stessa temperatura misurata in cima a un rack può derivare da un ricircolo, da un bypass che ha svuotato il plenum o da un'interazione tra due unità a dieci metri di distanza. Le sonde dicono che c'è un problema; il campo calcolato dice da dove passa l'aria, quindi quale correttivo funzionerà.


Su eolios.it Origine dei surriscaldamenti nei centri dati
Per confrontare un prima e un dopo, o due varianti di progetto, servono indicatori che condensino un campo tridimensionale in pochi numeri discutibili in riunione. Il settore ne ha normato un piccolo insieme, tutti costruiti sullo stesso principio: confrontare la termica reale con la termica ideale.
| Indicatore | Che cosa misura | Lettura | Obiettivo usuale |
|---|---|---|---|
| RCIHI / RCILO Rack Cooling Index | Quota delle aspirazioni entro gli intervalli raccomandati, ponderata sull'entità dei superamenti (alto e basso) | 100 % = nessun rack fuori dall'intervallo raccomandato | > 96 % |
| RTI Return Temperature Index | Rapporto tra il ΔT visto dalle unità di trattamento aria e il ΔT visto dall'informatica | < 100 % → bypass ; > 100 % → ricircolo | ≈ 100 % |
| SHI / RHI Supply / Return Heat Index | Frazione di calore captata dall'aria fredda prima che raggiunga i server | SHI basso = poco miscelamento parassita | SHI < 0,2 |
| Capture Index (corridoio freddo) | Frazione dell'aria aspirata da un rack che proviene effettivamente dalle piastrelle o dal contenimento | Indicatore locale, rack per rack | > 90 % |
| Capture Index (corridoio caldo) | Frazione dell'aria scaricata da un rack effettivamente captata dalle riprese | Il complemento va in ricircolo | > 90 % |
| ΔT rack | Scarto ingresso/uscita server, immagine diretta della portata che attraversa | ΔT basso = troppa aria o bypass interno | 10 a 20 K |
| Rapporto di portata | Portata fornita dalla distribuzione / portata richiesta dai server | < 1 → ricircolo garantito | 1,05 a 1,15 |
L'interesse di questi indicatori è duplice. In diagnosi orientano immediatamente verso la giusta famiglia di correttivi: un RTI del 70 % con aspirazioni corrette segnala un eccesso di portata e un bypass, quindi un potenziale di risparmio, non un rischio. In progettazione permettono di fissare impegni di risultato verificabili nel modello e poi al collaudo.
Tutto parte da un bilancio entalpico elementare. La potenza smaltita da un flusso d'aria si scrive:
Questa relazione spiega la maggior parte dei compromessi del mestiere. Aumentare il ΔT riduce proporzionalmente la portata, quindi l'energia di ventilazione (che varia all'incirca con il cubo della portata): è il giacimento di risparmio più potente. Ma un ΔT elevato significa aria di ripresa più calda, quindi conseguenze ben più pesanti in caso di ricircolo. Il contenimento non è un'opzione di comfort: è ciò che rende il ΔT elevato utilizzabile senza rischio.
Il contenimento non è un'opzione di comfort. È la condizione che rende un ΔT elevato, e quindi il risparmio energetico, utilizzabile senza correre rischi.
Capitolo 05 · portata, ΔT ed energia di ventilazioneLo strumento qui sotto applica questa relazione, poi ne ricava la seconda cifra che ogni gestore dovrebbe conoscere: la velocità di innalzamento della temperatura della sala in caso di perdita totale del raffreddamento, ottenuta dividendo la potenza dissipata per la capacità termica del volume d'aria.
Su eolios.it Guida al calcolo del PUE di un data center
La scelta di un'architettura di raffreddamento è guidata anzitutto dalla densità per rack, poi dai vincoli di sito (altezza libera, acqua disponibile, clima, normativa) e infine dall'esercizio. La CFD interviene a ogni livello, ma con domande diverse: ad aria si cerca dove va l'aria; a liquido si cerca che cosa resta da fare all'aria, perché una parte del calore continua a essere dissipata in sala.
| Architettura | Densità usuale | Principio | Punto di attenzione CFD |
|---|---|---|---|
| Aria, sala aperta pavimento sopraelevato + CRAC/CRAH perimetrali | ≤ 5–8 kW | Plenum in sovrapressione, piastrelle forate, ripresa libera | Uniformità di pressione del plenum, bypass, lunghezza del corridoio |
| Aria + contenimento del corridoio freddo o caldo | 8–20 kW | Separazione fisica dei flussi; ΔT elevato utilizzabile | Tenuta, pannelli ciechi, porte, rapporto di portata > 1 |
| In-row / in-rack | 15–35 kW | Scambiatore il più vicino possibile al carico, circuito corto | Interazione tra moduli, regolazione, ridondanza locale |
| Porta posteriore attiva rear-door heat exchanger | 20–40 kW | Captazione all'uscita del rack: la sala resta neutra | Portata residua in sala, soccorso in caso di perdita d'acqua |
| Liquido diretto (DLC) piastre fredde | 40–120 kW+ | Il fluido capta il 70-90 % del calore al componente | Frazione residua dissipata in aria, CDU, punti caldi locali |
| Immersione dielettrica | 50–200 kW | Server immersi, mono o bifase | Termica della vasca, esercizio, incendio e rilevazione |
Un rack a raffreddamento liquido diretto continua a scaricare il 10-30 % della propria potenza nell'aria della sala: alimentatori, memoria, rete, perdite. Su un rack da 100 kW ciò rappresenta 10-30 kW d'aria da trattare, cioè la densità di un intero rack della generazione precedente. Le architetture ibride sono quindi quelle in cui la CFD resta più utile, perché nessuno ha intuizione sulla termica residua di una sala mista.

Il raffreddamento a liquido avanza rapidamente dove i carichi degli acceleratori lo impongono: alcune architetture di calcolo recenti raggiungono potenze per armadio dell'ordine di 120 kW, fuori dalla portata di un raffreddamento ad aria a pieno carico. Il parco esistente, però, resta in larghissima maggioranza ad aria: la vera sfida del decennio è meno "aria o liquido" che la convivenza dei due nelle stesse sale, con intervalli di temperatura e ridondanze diversi.
Su eolios.it I sistemi di raffreddamento dei centri dati Raffreddamento elettronico: dal componente alla piastra fredda
Che cosa risolve realmente un solutore, quali modelli fisici sono legittimi in una sala e a quali condizioni un risultato merita di essere creduto.
La CFD (Computational Fluid Dynamics) risolve numericamente le equazioni di conservazione della meccanica dei fluidi su un dominio suddiviso in volumi elementari. Non "prevede" nulla: calcola le conseguenze delle ipotesi che le vengono date. Per questo la qualità di uno studio dipende anzitutto dai dati di ingresso e dalla scelta dei modelli.
In una data hall l'aria è trattata come un fluido newtoniano debolmente comprimibile. Tre famiglie di equazioni sono risolte simultaneamente su ogni volume di controllo: la conservazione della massa (continuità), la conservazione della quantità di moto (Navier-Stokes, incluso il termine di galleggiamento) e la conservazione dell'energia (trasporto dell'entalpia, con conduzione ed eventualmente irraggiamento). Si aggiungono, secondo i casi, equazioni di trasporto per la turbolenza, l'umidità, le specie chimiche (fumi, gas estinguente) o le particelle.
La risoluzione è iterativa: partendo da un campo iniziale, il solutore corregge pressione e velocità finché gli squilibri locali (i residui) diventano trascurabili. Si distinguono i calcoli stazionari (si cerca lo stato di equilibrio, caso del regime nominale) e transitori (si segue l'evoluzione nel tempo), questi ultimi indispensabili per un guasto o un incendio.

Su eolios.it Dossier: che cos'è la simulazione CFD?
Una data hall è un caso di convezione mista: i getti di mandata impongono una dinamica forzata, mentre i pennacchi caldi impongono una dinamica naturale. Le due si contendono il campo e, secondo il rapporto di forze, la stessa sala può comportarsi in modo molto diverso. La scelta dei modelli non è quindi un dettaglio di software: è un atto ingegneristico che deve essere motivato nella relazione.
La turbolenza non è risolta direttamente: richiederebbe mesh fuori portata. Si risolvono equazioni mediate (RANS) e si modella l'effetto della turbolenza sul campo medio.
| Modello | Comportamento | Impiego tipico |
|---|---|---|
| k-ε (standard, realizable) | Robusto ed economico, ma impreciso a parete e sui distacchi; tende a diffondere troppo | Grandi volumi, prime iterazioni, sale a bassa densità |
| k-ω SST | Buon compromesso: trattamento affidabile dello strato limite e dei gradienti avversi | Scelta predefinita quando contano le temperature di parete e i getti |
| RSM / modelli anisotropi | Più costosi, colgono meglio i ricircoli complessi | Casi particolari, analisi fine di una zona |
| LES / ibridi | Risolve le grandi strutture instazionarie; costo molto elevato | Ricerca, fenomeni fortemente instazionari, scala locale |
Agli scarti di temperatura moderati di una data hall (10-20 K), l'approssimazione di Boussinesq (densità costante tranne che nel termine di gravità) è legittima e numericamente comoda. Cessa di esserlo non appena gli scarti diventano grandi: pennacchi dei dry cooler, scarichi dei gruppi elettrogeni e naturalmente incendio, dove la densità deve essere trattata come pienamente variabile con la temperatura. Usare Boussinesq su un caso incendio è un errore di modellazione classico.
Questo numero adimensionale confronta le forze di galleggiamento (scarto di temperatura, altezza caratteristica) con le forze d'inerzia della mandata (velocità dell'aria). Dice quale dei due motori comanda il flusso.
Ri basso: la mandata impone la traiettoria, l'aria va dove il progettista la manda. Ri elevato (alta densità, portata bassa, grande altezza): il galleggiamento prende il sopravvento e l'aria sale, qualunque sia l'intenzione progettuale. È il meccanismo dietro la stratificazione e dietro la maggior parte dei ricircoli in cima ai rack.
Sarebbe assurdo discretizzare ogni foro di piastrella, ogni server e ogni griglia. Li si rappresenta con mezzi porosi equivalenti, caratterizzati da una legge di perdita di carico (termini viscoso e inerziale tipo Darcy-Forchheimer) calibrata su dati del costruttore o su misure. Questo approccio si applica alle piastrelle forate (grado di foratura, presenza di una serranda), ai fronti dei rack, ai filtri e alle batterie e alle griglie di ripresa. La qualità di questa calibrazione determina direttamente la fedeltà della ripartizione delle portate: è spesso lì, e non nel modello di turbolenza, che si perde la precisione.
Il panorama si divide in due famiglie. Da un lato gli strumenti dedicati al data center, che integrano librerie di oggetti (rack, CRAH, piastrelle forate, contenimenti) e calcolano direttamente gli indicatori di settore. Dall'altro i solutori generalisti, più onerosi da mettere in opera ma senza limiti di perimetro: è l'unica scelta possibile non appena occorre trattare una copertura, un pennacchio, un incendio o una geometria fuori catalogo.
Nessuno di questi strumenti decide il perimetro, le condizioni al contorno, il modello di turbolenza né il criterio di conformità: sono le quattro scelte che fanno il valore dello studio, e sono anteriori al solutore. Due studi di ingegneria con lo stesso software possono produrre risultati distanti diversi gradi. La domanda da porre a un fornitore non è dunque "quale software usate?" ma "come avete verificato e validato questo calcolo?" (capitolo 11).
Spesso trascurabile tra i rack, l'irraggiamento torna importante in tre situazioni: locali tecnici compatti ad alta densità superficiale (UPS, QGBT), apporti solari su involucro e copertura negli studi esterni e incendio, dove costituisce un modo di trasferimento maggiore e governa la propagazione ai rack vicini.
Su eolios.it Che cos'è un gemello digitale di data center?
La simulazione equivale a risolvere un sistema di equazioni alle derivate parziali non lineari su un numero finito di celle. La mesh è questa suddivisione. Fissa la risoluzione spaziale dell'informazione: un fenomeno più piccolo della cella non esiste nel risultato. Su una data hall ciò significa che una mesh grossolana leviga proprio ciò che si cerca: i gradienti di aspirazione in cima al rack e le fughe locali.
Un risultato ha valore solo se non dipende più in modo significativo dalla finezza della mesh. La dimostrazione è semplice e deve figurare nella relazione: si risolve lo stesso caso su almeno tre mesh di finezza crescente (tipicamente con fattore 1,5-2 sulla dimensione caratteristica) e si seguono alcune grandezze di uscita rappresentative: temperatura massima di aspirazione, RCI, portata di una piastrella critica. Quando lo scarto tra due livelli scende sotto una soglia (spesso qualche decimo di grado), la mesh è ritenuta sufficiente.

Una data hall di dimensioni correnti si modella comunemente con da qualche milione a qualche decina di milioni di celle secondo il livello di dettaglio dei rack e del plenum. Non è il numero di celle a fare la qualità, ma la loro collocazione: dieci milioni di celle mal distribuite valgono meno di due milioni ben orientate verso i gradienti utili.

Le condizioni al contorno traducono matematicamente l'interazione tra il dominio calcolato e il suo ambiente. Portano l'essenziale della verità fisica del sito: è attraverso di esse che la simulazione apprende che cosa fa davvero l'impianto. Formalmente si impone o un valore alla frontiera (condizione di Dirichlet: temperatura, velocità), o un flusso o gradiente (condizione di Neumann: potenza dissipata, parete adiabatica), o una relazione mista (coefficiente di scambio, curva del ventilatore).
| Frontiera | Condizione posta | Insidia frequente |
|---|---|---|
| Mandata CRAH | Curva portata-pressione, temperatura di mandata, direzione e diffusione del getto | Portata fissa e getto puramente normale: la realtà comporta una componente di rotazione e un campo di regolazione |
| Ripresa | Pressione imposta o portata estratta equilibrata | Ripresa idealizzata che "aspira tutto", mascherando il ricircolo reale |
| Piastrelle forate | Mezzo poroso calibrato + eventuale serranda | Grado di foratura nominale ≠ permeabilità reale con serranda parzialmente chiusa |
| Rack | Potenza dissipata + portata o ΔT, perdite di carico interne | Potenza di targa invece della potenza realmente assorbita: sovrastima massiccia |
| Pareti, soffitto, pavimento | Adiabatico, isotermo o coefficiente di scambio; apporti solari se pertinenti | Mettere tutto in adiabatico: accettabile in sala, falso in locale tecnico in facciata |
| Fughe & aperture | Superfici di fuga equivalenti, porte del contenimento | Omissione completa: il modello diventa più performante della sala reale |
| Aria esterna | Temperatura, igrometria, vento (profilo di strato limite atmosferico) | Usare una media annuale invece degli scenari climatici dimensionanti |
La scelta degli scenari climatici merita particolare attenzione. Un impianto si dimensiona su situazioni sfavorevoli: ondata di calore a percentile elevato (e non media mensile), vento con direzione penalizzante per il ricircolo, inverno per le questioni di condensa e di free cooling. In pratica si adotta un insieme ridotto di punti di funzionamento dimensionanti, ciascuno giustificato da un dato climatico della stazione meteorologica più rappresentativa.
Una potenza IT nota a ±30 % rende illusorio qualsiasi dibattito sul modello di turbolenza. Prima di raffinare il calcolo occorre raffinare gli ingressi: potenze realmente misurate, portate rilevate, posizioni constatate. È la ragion d'essere del rilievo in campo (capitolo 12).
Una simulazione produce sempre immagini. Nulla garantisce che descrivano qualcosa. La distinzione è strutturante: la verifica chiede "stiamo risolvendo correttamente le equazioni?", la validazione chiede "stiamo risolvendo le equazioni giuste, con i dati giusti?". Entrambe sono necessarie e non si sostituiscono.
Stabilizzati diversi ordini di grandezza sotto il valore iniziale: condizione necessaria, mai sufficiente.
Massa ed energia conservate sul dominio entro l'1 %. Un bilancio che non chiude invalida il calcolo, anche con bei residui.
La temperatura massima di aspirazione e le portate critiche non evolvono più con le iterazioni.
Una sala reale può essere intrinsecamente instazionaria (pennacchi oscillanti); occorre allora passare al transitorio anziché forzare una falsa convergenza.
Su un impianto esistente, la validazione consiste nel confrontare il calcolo con misure indipendenti: temperature di aspirazione rilevate a più altezze, portate delle piastrelle, temperature di ripresa, eventualmente prove fumogene per verificare qualitativamente le traiettorie. Si regolano allora i parametri meno noti (permeabilità, fughe, ripartizione reale delle potenze) fino a ottenere un accordo accettabile. È la calibrazione. Trasforma un modello generico nel gemello digitale del sito, riutilizzabile per tutti gli studi successivi.
Su un progetto nuovo nessuna validazione diretta è possibile: non c'è nulla da misurare. La fiducia poggia allora su tre pilastri: modelli validati su casi analoghi, ipotesi conservative esplicitate e un'analisi di sensibilità sui parametri incerti. Una relazione seria dice quali sono e in quale direzione spingono il risultato.
Anziché una cifra unica, uno studio robusto fornisce un intervallo. Si fanno variare i parametri dubbi entro i loro limiti credibili (potenza IT ±10 %, fughe di plenum, grado di apertura delle serrande, temperatura esterna) e si osserva l'effetto sugli indicatori. Ciò permette di rispondere all'unica domanda che conta davvero in riunione di progetto: quanto margine abbiamo prima che la conclusione cambi?
Dal rilievo in campo agli scenari di guasto, dalla sala alla copertura, dall'incendio al PUE: le sei famiglie di studi che conduciamo.
Su un impianto esistente, la fase più redditizia di uno studio non è il calcolo: è la campagna di misure. Fissa il limite superiore di precisione di tutto ciò che segue e da sola rivela una parte dei disordini.

Il primo controllo da fare su un set di misure è un bilancio di potenza: il calore smaltito dalle unità (portata × ΔT di ripresa) deve corrispondere, a pochi punti percentuali, alla potenza elettrica assorbita dall'informatica. Quando lo scarto supera il 15 %, non è la sala a essere strana: è una misura a essere sbagliata. Rilevarlo prima di modellare evita settimane di analisi di un artefatto.


Lo scarto più istruttivo di una campagna di misure non è quasi mai termico: è documentale. Potenze reali per rack che non corrispondono al dossier, pannelli ciechi rimossi durante un intervento e mai rimessi, piastrelle forate spostate negli anni senza aggiornare la pianta. Il modello serve anzitutto a rendere visibili questi scarti, prima di calcolare qualsiasi cosa.
Su eolios.it Audit & diagnosi di data center
In regime nominale l'obiettivo non è produrre una bella mappa ma rispondere a un elenco finito di domande, in un ordine che va dal globale al locale. Questa sequenza è la nostra griglia di analisi standard.
| # | Domanda posta | Risultato utilizzato | Decisione associata |
|---|---|---|---|
| 1 | La portata totale è sufficiente, e con quale margine? | Rapporto di portata, RTI | Regolare la velocità dei ventilatori, rivelare un eccesso costoso |
| 2 | La distribuzione sotto pavimento è omogenea? | Campo di pressione del plenum, portata piastrella per piastrella | Spostare piastrelle, chiudere, liberare il plenum |
| 3 | Quale temperatura d'aria entra realmente in ogni rack? | Profili verticali di aspirazione, RCI, Capture Index | Conformità ASHRAE, collocazione dei carichi densi |
| 4 | Da dove viene l'aria che entra nei rack critici? | Traiettorie, età dell'aria, tubi di flusso | Distinguere ricircolo, bypass e difetto di plenum |
| 5 | Il contenimento è efficace? | Portate di fuga alle interfacce, isovalori di temperatura | Riprendere la tenuta, chiudere le posizioni vuote |
| 6 | Fino a dove si può alzare il set point? | Scansione di set point, margine alla soglia più critica | Guadagno PUE diretto, estensione del free cooling |
| 7 | Dove collocare i prossimi rack densi? | Mappatura della capacità residua per posizione | Piano di disposizione, capacità IT liberata |
La sesta domanda è quella che produce più valore economico, ed è quella che non si può porre senza simulazione. Alzare il set point di mandata di 2-3 °C riduce il consumo di produzione del freddo ed estende considerevolmente le ore annue di free cooling: ma solo se si ha la prova che nessun rack esce dal proprio intervallo ammesso, compreso in cima al rack peggio collocato, compreso quando un'unità è ferma. La CFD fornisce esattamente questa prova.




Le sale informatiche concentrano l'attenzione; i locali UPS, QGBT e trasformatori concentrano gli incidenti. Sommano forte densità superficiale, volume ridotto, ventilazione spesso sommaria, una quota di trasferimento per irraggiamento e soglie costruttore severe sulle batterie. Sono ottimi candidati a uno studio dedicato, generalmente rapido e ad alto ritorno.
Su eolios.it Ingegneria CFD di data center Locali tecnici
Un data center ben progettato non si giudica in regime nominale, dove quasi tutto funziona, ma dalla sua capacità di attraversare un incidente. È il campo in cui la CFD non ha concorrenti: nessuno accetta di spegnere un gruppo frigorifero in produzione per vedere che cosa succede.
A 200 kW in un grande volume, il gestore ha il tempo di reagire. A 800 kW la sequenza automatica di riavvio dei ventilatori diventa l'unico baluardo: il suo tempo di risposta va confrontato con il tempo di superamento della soglia, rack per rack.
Questi ordini di grandezza bastano a capire perché il tema ha cambiato natura con la densità: a 200 kW in un grande volume il gestore ha il tempo di reagire; a 800 kW la sequenza automatica di riavvio dei ventilatori diventa l'unico baluardo, e il suo tempo di risposta va confrontato con il tempo di superamento della soglia. È precisamente ciò che fornisce una simulazione transitoria: non una media, ma la curva di temperatura di aspirazione di ogni rack, secondo per secondo.
Un data center non si giudica in regime nominale, dove quasi tutto funziona. Si giudica sui primi due minuti di un incidente.
Capitolo 14 · scenari di guasto
Il contenimento del corridoio è eccellente in regime nominale: elimina il miscelamento. Ma in caso di perdita del raffreddamento isola il carico in un volume d'aria ridotto: il corridoio caldo non ha più l'inerzia dell'intera sala per attenuare la salita. Le sale migliori in esercizio possono quindi essere le più rapide a derivare: un risultato controintuitivo che solo una simulazione transitoria mette in evidenza.
Tutta la catena del freddo dipende da una sola grandezza fisica: la temperatura dell'aria realmente aspirata dagli scambiatori esterni. Ora, questa temperatura non è quella della stazione meteo. Risulta dall'interazione tra gli scarichi caldi dell'impianto, la geometria della copertura e del sito, e il vento. È l'oggetto della CFD esterna.
Riaspirazione, da parte di un dry cooler o di un gruppo elettrogeno, di tutta o parte dell'aria calda appena scaricata: direttamente o dopo riflessione su un ostacolo, un parapetto o una cofanatura. Il risultato è un innalzamento della temperatura dell'aria in ingresso che degrada la potenza frigorifera disponibile proprio nel momento in cui serve di più.
Il ricircolo esterno è un meccanismo auto-aggravante: la macchina la cui aria in ingresso si riscalda vede crollare le proprie prestazioni, assorbe più potenza, scarica quindi più calore e alimenta il proprio pennacchio. Le configurazioni a rischio sono ben individuate: macchine troppo ravvicinate, scarichi orientati verso un'aspirazione vicina, parapetti alti che intrappolano l'aria calda, cofanature acustiche mal dimensionate ed edifici vicini che creano una scia che riporta i pennacchi verso la copertura.





L'articolazione con lo studio interno è diretta e quantificabile: ogni grado guadagnato all'aspirazione delle macchine si traduce in potenza frigorifera disponibile, quindi in temperatura dell'acqua refrigerata, quindi in margine sul set point di mandata. Per questo trattiamo sempre più i due perimetri in uno stesso incarico accoppiato, anziché in studi separati.


Un ricircolo di pennacchio in copertura non resta in copertura. Risale nell'acqua refrigerata, nel set point di mandata, e finisce sul fronte del rack peggio collocato.
Capitolo 15 · propagazione tra le scaleSu eolios.it Simulazione CFD esterna di data center Impatto isola di calore
Il rischio incendio di un data center ha caratteristiche proprie: forte concentrazione di energia elettrica, combustibili che producono fumi densi, tossici e corrosivi, e una posta in gioco non solo umana ma anche materiale: i prodotti della combustione attaccano l'elettronica ben oltre la zona bruciata. Qui la simulazione cambia obiettivo: non si cerca più il comfort, si cerca la tenibilità e il controllo.

Due esigenze di modellazione distinguono l'incendio dal resto: il calcolo è necessariamente transitorio, su durate di diverse decine di minuti, e la densità deve essere trattata come pienamente variabile: l'approssimazione di Boussinesq non ha più alcuna validità con scarti di diverse centinaia di gradi. L'irraggiamento diventa un modo di trasferimento di primo ordine, e la definizione dell'incendio di progetto (potenza, curva di crescita, superficie, produzione di fuliggine) deve essere giustificata rispetto al riferimento applicabile.


Su eolios.it Simulazione incendio di data center Estinzione automatica a gas
Il PUE rapporta l'energia totale del sito all'energia utile dell'informatica. È semplice, imperfetto, universalmente usato. E ristagna: 1,54 di media mondiale, invariato da sei anni consecutivi secondo l'Uptime Institute, contro 1,10-1,15 rivendicati dagli hyperscaler e 1,58-1,80 constatati in colocation e in azienda. Lo scarto non è tecnologico: è aeraulico e operativo.
| Leva | Meccanismo | Condizione da dimostrare |
|---|---|---|
| Alzare il set point di mandata | Miglior rendimento della produzione del freddo, più ore di free cooling | Nessuna aspirazione di rack fuori intervallo, anche in degradato |
| Ridurre la portata di ventilazione | La potenza dei ventilatori varia all'incirca con il cubo della portata | Rapporto di portata mantenuto > 1, nessun ricircolo indotto |
| Aumentare il ΔT | Meno portata a parità di potenza, scambio migliore | Contenimento a tenuta, altrimenti la ripresa calda alimenta i punti caldi |
| Eliminare il bypass | L'aria fredda prodotta serve finalmente a raffreddare; il ΔT di ripresa risale | Localizzare le fughe: piastrelle, spazzole, plenum |
| Fermare unità ridondanti | Funzionare con meno unità ma meglio distribuite | Comportamento accettabile in caso di perdita di un'unità rimanente |
Il PUE mondiale non ristagna a 1,54 per mancanza di tecnologia. Ristagna perché nessuno osa alzare un set point senza prova.
Capitolo 17 · il giacimento realeAl contrario, occorre essere chiari su ciò che la CFD non fa: non migliora né il rendimento di un gruppo frigorifero, né quello di un UPS, né il fattore di carico dell'informatica. Un PUE peggiorato da un tasso di carico molto basso non si corregge con uno studio aeraulico: si corregge con la consolidazione. Saper distinguere le due situazioni evita di vendere, e di comprare, lo studio sbagliato.
Su eolios.it Guida al calcolo del PUE Ottimizzazione energetica & PUE
Come si svolge uno studio, che cosa ci hanno insegnato dieci anni di incarichi e le domande da porre prima di firmare.
Il nostro impegno di riferimento su una data hall è di quattro settimane, dall'inquadramento alla restituzione: e sappiamo andare più in fretta quando il planning del progetto lo richiede.
Uno studio CFD non è un calcolo isolato ma una sequenza di decisioni condivise con la direzione lavori e il gestore. Lo svolgimento seguente è quello che applichiamo: un mese di calendario, con fasi parzialmente condotte in parallelo. Le nostre risorse di calcolo interne permettono di comprimere questo tempo a due o tre settimane in procedura accelerata: un arbitrato di messa in servizio, una decisione urgente di disposizione, un incidente da istruire. Solo due situazioni lo allungano davvero: un numero molto elevato di scenari transitori e l'attesa dei dati di ingresso da parte del gestore.
Definizione precisa delle domande a cui lo studio deve rispondere, dei criteri di conformità adottati e dell'elenco degli scenari. Recupero di piante, schede tecniche, registrazioni BMS e potenze reali.
Campagna di misure in sito, in una o due giornate di intervento: aspirazioni, portate delle piastrelle, pressioni, termografia, prova fumogena se utile. Bilancio di coerenza delle potenze condotto subito dopo.
Costruzione del modello 3D utilizzabile: geometria utile, mezzi porosi calibrati, condizioni al contorno. Mesh ibrida, infittimento delle zone a gradiente, studio di indipendenza.
Su impianto esistente: regolazione dei parametri poco noti fino all'accordo con i rilievi. Il modello diventa il gemello digitale del sito: è il deliverable che sopravvive allo studio.
Calcolo del regime nominale e poi degli scenari degradati, lanciati in parallelo sulle nostre risorse di calcolo. Test dei correttivi proposti, uno per uno, per isolare l'effetto di ciascuno.
Mappe, sezioni, traiettorie, animazioni, indicatori (RCI, RTI, CI) e piano d'azione gerarchizzato per rapporto effetto/costo. Riunione tecnica di restituzione con i team di esercizio.
Il gemello digitale resta disponibile: ogni densificazione, ogni spostamento di rack o cambio di set point si testa sul modello esistente in pochi giorni, senza ripartire da zero. È ciò che fa passare la CFD da deliverable di progetto a strumento di esercizio.
Sei incarichi, sei meccanismi diversi. Le schede dettagliate, con configurazioni e risultati, sono pubblicate su questo sito.
Serie di studi interni su sale a carico evolutivo: distribuzione sotto pavimento, effetti di ricircolo e comportamento in salita di carico. Insegnamento ricorrente: la capacità dichiarata di una sala è quasi sempre limitata dal suo rack peggiore, non dalla sua media.
Studio accoppiato involucro e sala su un sito ad alta densità: la prestazione interna non poteva essere garantita senza trattare prima il comportamento degli scarichi in copertura. Illustrazione diretta della propagazione tra scale del capitolo 02.
Data hall e locali UPS trattati insieme. I locali elettrici, spesso fuori dal perimetro degli studi, si rivelano frequentemente più vincolati della sala informatica stessa.
Studio critico del comportamento durante un episodio di ondata di calore: evidenziazione di accumuli calorifici e di ricircoli sulle macchine di copertura, con effetto diretto sulla potenza frigorifera disponibile.
Modellazione della fase di collaudo: i banchi di carico non riproducono né la geometria né la ripartizione dei flussi dell'informatica reale. Un collaudo riuscito non prova quindi un esercizio sano: a meno che lo scarto non sia stato simulato.
Scenari di fuoco contenuto a un rack e poi con propagazione: la compartimentazione e la canalizzazione dei flussi determinano la tenibilità per gli operatori molto più della portata di estrazione grezza.




Su eolios.it Tutti i nostri progetti data center
Queste situazioni tornano su quasi tutti i siti auditati. Nessuna deriva da un errore ingegneristico sofisticato: sono derive di esercizio o scorciatoie progettuali, dall'effetto termico sproporzionato.
Il punto caldo arretra di qualche grado, la bolletta aumenta tutto l'anno e la causa aeraulica resta intatta. Alla prossima aggiunta di carico il problema torna: con meno margine di prima.
individuare il meccanismo (ricircolo, bypass, plenum) prima di toccare il set pointOgni U libera non chiusa è un cortocircuito diretto tra corridoio caldo e corridoio freddo. L'effetto cumulato su una fila supera spesso quello di un'intera unità di climatizzazione.
pannelli ciechi sistematici, anche sui rack parzialmente riempitiAggiungere piastrelle in prossimità immediata di un rack denso abbassa la pressione locale del plenum e può degradare la portata delle piastrelle vicine, o addirittura invertirne alcune.
verificare il campo di pressione del plenum prima di ogni aggiunta di piastrelleIl plenum sotto pavimento è una rete aeraulica, non uno spazio di stoccaggio. Gli strati storici di cavi creano ostacoli che privano d'aria zone intere, spesso lontane dal punto di accumulo.
mappare le ostruzioni, liberare gli assi principali, rimuovere i cavi abbandonatiUn taglio di pavimento non dotato di spazzole lascia sfuggire una portata importante di aria fredda, fuori da ogni rack. È il bypass meno costoso da correggere e il più frequentemente ignorato.
spazzole o guarnizioni su tutti i passaggi, anche in corridoio caldoFar girare l'insieme delle unità, comprese le ridondanti, alla massima velocità aumenta fortemente il consumo di ventilazione (che varia all'incirca con il cubo della portata) e crea interferenze di getti che degradano la distribuzione invece di migliorarla. La sicurezza ricercata è illusoria: non è mai dimostrata sullo scenario di perdita di unità, unico caso in cui conterebbe.
testare in simulazione le configurazioni ridotte, poi rigiocarle sul gemello digitale a ogni cambio di caricoInserire un'isola GPU in una sala progettata per una densità omogenea bassa produce un punto caldo istantaneo, qualunque sia la potenza frigorifera totale disponibile.
riqualificazione aeraulica preliminare e scelta della posizione tramite mappatura della capacità residuaIl caso più costoso di tutti: uno studio consegnato, letto, applicato e poi dimenticato. Sei mesi dopo la sala ha cambiato carico e nessuno sa più se le conclusioni reggono. Eppure il modello esisteva, calibrato e pronto a rigiocare il caso in pochi giorni.
mantenere vivo il gemello digitale: aggiornamento a ogni densificazione e test di disposizione prima di ogni consegna di rackPannello non rimesso, porta bloccata aperta, rack rimosso senza chiusura: il contenimento perde gran parte del suo beneficio, senza allarme e senza traccia.
check-list di ripristino dopo ogni intervento, controllo periodico con termografiaIn riunione di restituzione la domanda posta non è praticamente mai "dove sono i punti caldi?": l'esercizio li conosce. È "che cosa posso fare lunedì, senza fermare la produzione?". Per questo il piano d'azione è gerarchizzato per rapporto effetto/costo, e per questo i correttivi sono testati uno per uno nel modello: per poter dire quale basta da solo.
Un white paper onesto deve dire dove si ferma lo strumento che presenta. La CFD è potente; è anche facile da usare male, e un risultato falso non si distingue visivamente da uno giusto.
Quali grandezze di uscita e quali criteri di conformità saranno consegnati, e riferiti a quale normativa?
Quale modello di turbolenza è adottato, e perché proprio quello?
L'indipendenza dalla mesh sarà dimostrata nella relazione?
I bilanci di massa ed energia saranno forniti?
Su quali misure sarà calibrato il modello, e quali scarti calcolo/misura sono considerati accettabili?
Come sono rappresentati i ventilatori (curva o portata fissa) e le fughe?
Quali scenari degradati sono inclusi, in stazionario o in transitorio?
Il modello sarà consegnato e riutilizzabile per le evoluzioni future, o lo studio è un deliverable morto?
Studi CFD interni ed esterni, scenari di guasto, PUE, sicurezza antincendio: i nostri ingegneri vi affiancano dalla progettazione all'esercizio.
Ricostruisce numericamente i flussi d'aria e le temperature di una data hall per verificare che ogni rack riceva aria alla temperatura di aspirazione prevista, anche in configurazione degradata. Concretamente serve a validare un progetto prima dei lavori, a diagnosticare punti caldi esistenti, a testare scenari di guasto senza rischio di esercizio e a liberare capacità IT senza investimenti pesanti.
Ad aria sola, con contenimento del corridoio e plenum correttamente dimensionato, il limite pratico si colloca generalmente tra 15 e 25 kW per rack. Tra 25 e 40 kW diventano necessarie architetture in-row o a porta posteriore attiva. Oltre i 40-50 kW il raffreddamento a liquido diretto diventa l'unica via realistica: ASHRAE ha del resto esteso le proprie raccomandazioni alle apparecchiature raffreddate a liquido per queste densità.
Circa 3 100 m³/h per kW dissipato, diviso per la differenza di temperatura attraverso il rack. Per un rack da 10 kW con un ΔT di 12 K: circa 2 600 m³/h, cioè all'incirca 260 m³/h per kW. Un ΔT più elevato riduce la portata e l'energia di ventilazione, ma rende il contenimento e la tenuta dei corridoi molto più critici.
La CFD interna tratta la data hall e i locali tecnici: distribuzione dell'aria, punti caldi, ricircoli, contenimento, scenari di guasto, incendio. La CFD esterna tratta l'involucro e la copertura: aspirazione e scarico dei dry cooler, ricircolo dei pennacchi, interazione con il vento e gli edifici vicini, ondata di calore, isola di calore.
Le due si rispondono: una temperatura dell'aria esterna peggiorata dal ricircolo risale direttamente nelle prestazioni della produzione del freddo, quindi nella sala.
Il nostro svolgimento di riferimento sta in un mese: qualche giorno di inquadramento e raccolta, una settimana comprensiva del rilievo in campo, una settimana di modellazione e mesh, una settimana di calcoli e iterazioni sugli scenari, poi una settimana di analisi e restituzione. In procedura accelerata scendiamo a due o tre settimane. Solo un numero molto elevato di scenari transitori o un accoppiamento interno/esterno esteso richiede più tempo di calcolo.
È affidabile se è verificata e validata: indipendenza dalla mesh dimostrata, residui convergiti, bilanci di energia e di massa chiusi, e confronto con misure in campo quando l'impianto esiste. Una CFD non validata resta un'ipotesi, non un risultato: e nulla, visivamente, distingue le due.
Indirettamente ma realmente. Non agisce sul rendimento delle macchine: agisce sui giacimenti aeraulici, alzare il set point senza superare i limiti ai rack, eliminare il sovraraffreddamento, ridurre la portata di ventilazione, aumentare il ΔT, estendere il free cooling. Sono le voci che pesano di più nella quota raffreddamento del PUE, la cui media mondiale ristagna intorno a 1,54 da sei anni.
Sì, ed è anzi il caso più frequente in progettazione. La fiducia poggia allora su modelli validati su casi analoghi, ipotesi conservative esplicitate e un'analisi di sensibilità sui parametri incerti. Alla messa in servizio, una campagna di misure permette di tarare il modello e di farne il gemello digitale del sito per tutta la sua vita utile.
I dati di mercato citati in questo white paper provengono da fonti pubbliche, datate e verificabili. I riferimenti tecnici vanno sempre consultati nella loro edizione in vigore: i valori qui riportati sono indicativi.
Edizione 2026 del white paper EOLIOS. Gli ordini di grandezza ingegneristici riportati nelle tabelle (fasce di densità, obiettivi di indicatori, durate di incarico) riflettono la nostra pratica e non costituiscono valori normativi: ogni progetto va verificato nel proprio contesto.
I termini sono definiti anche a margine del testo, nel punto in cui servono, nella versione online.
In EOLIOS uno studio non è mai il lavoro di un solo ingegnere: è prodotto, ricalcolato e riletto da un polo. Questo white paper segue la stessa regola: è firmato dal polo Data center, ed è lo studio di ingegneria a risponderne, non una persona, come per gli studi che realizziamo.
Il contenuto proviene dai nostri incarichi: campagne di misure in sito, modelli tarati sui rilievi, scenari di guasto calcolati internamente. Quando una cifra proviene da un riferimento esterno, è citata nell'allegato C; quando proviene dalla nostra pratica, è scritto nel testo.
Il nostro impegno di riferimento su una data hall è di quattro settimane, inquadramento e restituzione compresi: e sappiamo andare più in fretta quando il programma dei lavori lo impone.
Un colloquio di un'ora basta di solito a dire se uno studio CFD è utile, e con quale perimetro. Rispondiamo entro 48 ore lavorative.
eolios.it/contatto-2info@eolios.euVia Filippo Sassetti 15, 20124 Milano+33 1 42 25 45 21Guida al calcolo del PUE, gemello digitale di data center, origine dei surriscaldamenti, CFD esterna dei dry cooler, studio termico dei locali tecnici e le schede dettagliate dei nostri incarichi.
eolios.it/banca-datiEOLIOS Ingegneria, studio di ingegneria in simulazione termo-aeraulica (CFD). Edizione luglio 2026 · v1.0. Documento pubblico: la riproduzione di brevi estratti è consentita citando la fonte. I valori normativi citati (ASHRAE TC 9.9, EN 50600, Uptime Institute, regolamento F-Gas) evolvono: fare sempre riferimento all'edizione in vigore e alle specifiche del costruttore del materiale installato. Dati di consumo e di PUE aggiornati alle pubblicazioni IEA 2025 e Uptime Institute 2025.
Versione online, tenuta aggiornata: eolios.it/banca-dati/white-paper-utilizzo-dei-cfd-per-i-data-center